在社会信息化高速发展的今天,我们的身边被各种各样的信息包围着,人们在种类繁杂的各类信息中努力寻找属于自己的有用信息,从而使自己以更快的步伐追赶时代的潮流。MATLAB的别名也叫做矩阵实验室。其具有非常强大的矩阵计算能力,这些在其他语言中根本是不能出现的,矩阵计算是图像处理的核心。本文通过实例分析,重点介绍了基于MATLAB GUI的常见图像处理算法实现。
2021-06-22 16:03:56
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为解决现行MatLab图像处理课程教学中存在的问题,提出以科研实例为基础,构建教学内容体系,以任务驱动方式进行课程考核,利用翻转课堂建立教学新秩序等改革措施。实践结果表明,课程改革得到了学生认可,学习热情大幅提升,创新性学习得以激发。
2021-06-21 14:04:08
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1、灰度图像的反色处理
2、二值化处理（图像分割过程采用逐个像素处理）
3、二值图像取反
4、均值滤波（高斯噪声、自编均值滤波函数与matlab提供的均值滤波函数的处理对比）
5、中值滤波（区域处理）添加椒盐噪声、自编中值滤波与matlab提供的中值滤波函数的处理对比
2021-06-15 15:03:43
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描述和效果看博客文章“【Matlab图像处理】一张图中不同细胞的数量计数及面积计算”其中用到的方法有阈值处理，腐蚀（最终腐蚀，条件腐蚀），膨胀，图像矩阵的数学操作，分水岭法的前部分操作（因为分水岭是划分区域，而我的目的只是区分出数量）。
2021-06-14 10:46:13
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