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UrbanFACET：通过移动设备直观地分析城市，记录数百万城市居民的移动数据 这是UrbanFACET的代码存储库，其中包括数据清理和熵计算脚本，以及系统工具和前端Web部件。 抽象的 城市是指由于人口行为而定义和发展城市基础设施及其功能的生活系统。 对城市和功能区域进行概要分析一直是城市设计和规划中的重要主题。 本文研究了一个独特的大数据集，该数据集包含数千万城市居民的每日运动数据，并开发了可视化分析系统UrbanFACET，以发现和可视化多个城市及其居民的动态资料。 从数千个手机APP的移动用户不可知的签到中获取的大量用户移动数据集，已在城市结构（例如，道路网络）和POI（兴趣点）分布的综合研究和可视化中得到很好的利用。 特别是，我们新颖地开发了一套基于信息理论的指标来表征城市地区和居民群体的流动模式。 这些多方面的指标包括流动性，振动性，换向，差异和密度（FACET），这些指标对隐

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Easy Save makes saving and loading data simple by combining a serializer and storage into one neat package. Serialize just about anything and store it to file with ease. Easy Save通过将序列化器和存储组合到一个整洁的包中，简化了数据的保存和加载。序列化几乎任何东西，并轻松存储到文件中。 AssetsStore售价76美元：https://assetstore.unity.com/packages/tools/utilities/easy-save-the-complete-save-data-serializer-system-768 • 可兼容 PC、Mac、Linux、Windows Universal、 iOS、tvOS、Android、Steam、WebGL • 快速轻巧的序列化器 比 PlayerPrefs 更快

首先转为excel文件，再对第2，3，4，41列字符型数据转为数值型数据，转换原则是字符型数据按首字母排序顺序赋值，以0开始。

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