莱昂斯最新的一本书，与之前的Understanding Digital Signal Processing(2nd.Ed.)有些重叠。

在振动目标的激光微多普勒信号分析中，基于联合时频谱的分析方法为目标的检测、分类和识别提供有用信息，得到广泛运用。对于一般非线性和非平稳信号，传统的时频分析方法能有效地提取信号特征，但在强背景噪声和弱调制信道条件下，具有很大局限性。引入希尔伯特-黄变换(HHT)作为一种新的微多普勒信号分析方法，分析在强背景噪声和弱调制等信道下，HHT在微多普勒信号中的特征提取。通过Matlab软件仿真，与平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)比较，证明了HHT在微多普勒信号分析和特征提取中的有效性。

单片机开发0032、基于USB的经络信号的检测系统与设计论文资料.zip

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本文介绍了信号与系统的基本概念和方法，包括连续时间信号和离散时间信号的能量和功率判别方法、自变量的变换、时移、反转、尺度指数等操作，以及正弦信号、单位冲激、单位阶跃、单位脉冲序列等基本信号的定义和性质。同时，还介绍了连续时间系统和离散时间系统的级联、并联、反馈等基本结构，以及系统的记忆性、可塑性、因果性、稳定性、时不变性、线性等基本性质。此外，还介绍了LTI系统的卷积和微分方程&差分方程描述、LTICFS连续时间傅里叶级数、DFS离散时间傅里叶级数、CTFT连续时间傅里叶变换、DTFT离散时间傅里叶变换等内容。本文附有思维导图，方便读者理解和记忆。

算法主要用于雷达测距，含FFT 和 CZT算法，联合估计频率值

文件包含2个文件，一个是正点的精英板产生方波、三角波、正弦波的程序，另一个是示波器的代码，亲测有用，不需要改任何参数。

针对多通道信号检测系统在表面肌电信号sEMG(surface electromyography)信号检测分析中的应用，设计了一种基于LabVIEW的多通道sEMG信号检测系统。该系统由前置调理电路、数据接口卡以及LabVIEW软件编程部分组成。利用该系统采集并分析健康受试者完成指力跟踪动作时前臂指总伸肌上4通道sEMG信号时频域的特征值。实验结果表明，该系统能实现4通道sEMG信号的实时采集,并得到与手指力量相关的sEMG信号时域特征和频域特征，验证了所设计检测系统是可行的。

Starlink-Signal-Status Starlink信号状态 :satellite:

可叠加白噪声，可以产生方波三角波斜方波，公式波，并进行频谱分析。可叠加白噪声高斯噪声泊松噪声随机噪声。