简单介绍了离散小波变换、二维小波变换分解与重构和中值滤波的原理，提出了利用小波变换、中值滤波对含有高斯和脉冲两者混合噪声的医学CT图像进行去噪的一种新方法。实验结果表明：这种方法能够有效改善图像质量，较好地保持图像视觉效果，降低图像噪声；此方法的效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波或先中值滤波再小波变换去噪的方法，是去除CT图像中含高斯和脉冲两者混合噪声的一种比较理想的方法。

wcodemat函数 功能：对数据矩阵进行伪真彩色编码 格式： Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL) Y= wcodemat(X,NB,OPT) Y= wcodemat(X,NB) Y= wcodemat(X) 说明： Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)返回数据矩阵X的编码矩阵Y；NB为编码的最大值（缺省16），OPT是编码方式，‘row’行方式，‘col’列方式‘mat’整个矩阵编码（缺省），ABSOL是函数的控制方式，0返回编码矩阵，1返回数据矩阵的ABS（缺省）

小波变换在测井曲线识别划分岩性中的应用，李亮，陈同俊，测井曲线包含了丰富的地质信息，对研究地层、识别岩性具有很大的优势。为此，引入小波变换多尺度分析的思想，对测井数据进行时频

在MATLAB环境下基于小波变换的图像去噪，刘智，，图像消噪是信号处理中的一个经典问题，传统的消噪方法多采用平均或线性方法进行，但是其消噪效果不好，随着小波理论的不断完善，

基于matlab的小波变换去噪处理三种方法-hthresh.m 里面有详细的解释。最后有图像评价，计算均方误差和信噪比。

基于小波变换的语音信号去噪 基于小波变换的语音信号去噪 基于小波变换的语音信号去噪

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

基于matlab的小波变换遥感图像融合的文档，适合遥感方面的人员阅读。

基于小波变换尺度间相关性的去噪 信号与噪声的小波变换在各尺度下的不同传播特性表明，信号的小波变换在各尺度间有较强的相关性，而且在边缘处具有很强的相关性；而噪声的小波变换在各尺度间确没有明显的相关性，而且，噪声的小波变换主要集中在小尺度各层次中。

代码实现论文任意阶的二维离散小波变换，正反变换。 代码实现论文任意阶的二维离散小波变换，正反变换。 代码实现论文任意阶的二维离散小波变换，正反变换。 代码实现论文任意阶的二维离散小波变换，正反变换。