基于近红外光谱分析法检测构树青 贮蛋白质含量技术规程

MATLAB光谱图绘制，能够画出可见光波长下的光谱图

isodata的matlab代码博客ISODATA 集群 迭代自组织数据分析技术（ISODATA）方法是对k-means聚类算法的改进（克服了k-means的缺点），对于多光谱图像的无监督分类非常有效。

数据融合matlab代码针对超光谱和多光谱图像融合的超分辨率，可反映季节性光谱变异性 该软件包包含作者对论文的实现[1]。 大多数高光谱（HS）和多光谱（MS）图像融合模型都假设这两个图像是在相同条件下采集的。 因此，当在不同的时刻获取HS和MS图像时，季节或获取（例如，照度，大气）变化的存在通常会对算法的性能产生负面影响。 在这项工作中，我们考虑了一个更灵活的模型，该模型考虑了这种可变性，即使观察到显着变化，也能始终如一地表现良好。 该代码在MATLAB中实现，包括： example1.m-比较算法的演示脚本（合成图像） example2.m-比较算法的演示脚本（巴黎图片） example3.m-比较算法的演示脚本（太浩湖图像） example4.m-比较算法的演示脚本（Ivanpah Playa图像） ./FuVar/-包含与FuVar算法关联的MATLAB文件 ./utils/-有用的功能，指标和其他方法 ./DATA/-示例中使用的数据文件 自述文件-此文件 重要的： 如果您使用此软件，请在任何最终出版物中引用以下内容： [1] Super-Resolution for Hyp

常见化学键红外光谱特征吸收的区域 ν(cm-1) 4000 3000 2000 1500 1000 与氢原子 结合的 化学键 叁键 双键 单键

BP神经网络创建和RBF神经网络基于近红外光谱的汽油辛烷值预测，matlab2021a测试

附件包含仪器使用说明文档，有R3765_67,E5071C,agilent8648,HP_08647,hp08753,MS2681,HP8566,Agilent 08164-90B64,Agilent81625A,Agilent86145B,dpo70000c,DS1102E,DSA8300,MDO3000,MSO-DPO5000-B-DPO7000-C-DPO70000-B-C-D-DX-SX-DSA70000-B-C-D-and-MSO70000-C-DX-077001021,R3765G和SA7270等，比较多的使用说明，适合硬件工程使用，需要的请下载。

为了实现对高光谱图像的分类, 提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法——MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征, 求解稀疏系数, 同时增加一个2范式约束, 利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签。实验结果表明：所提MFISR方法对小样本的检测效果显著, 分类性能稳定且较优。

自己学习编写的混合像元分解中的端元提取部分的纯像元指数PPI算法的MATLAB代码。可以运行得到结果，但没有结果用于验证，亦未编写精度评定，不保证结果的正确性。

matlab频谱分析代码令人敬畏的光谱 :rainbow: 光谱学真棒软件的协作列表。 随意地 内容 查找光谱软件的其他方法： 探索标记有“ spectroscopy”的GitHub软件包。 与该列表部分重叠，但以略有不同的格式显示选项。 天体物理学与天文学光谱 生成或分析天体物理学/天文学光谱 ：基于CHIANTI原子数据库的python程序包，用于计算天体等离子体的辐射特性 ：用于行星外大气层的GPU加速辐射传输代码 ：包装的光谱模块，用于多种技术的天文数据 ：适用于各种天文仪器的python光谱工具包。 ：：用于天文学光谱分析的Python软件包 ：来自包装的关于太阳物理学的无线电频谱 ：该项目的光谱软件包 大气光谱 大气光谱，具有视线 （软件）：用于计算大气光谱的Python代码（HITRAN，Geisa） ：贝叶斯大气辐射传递拟合代码 （软件）：Fortran逐行代码 （软件）：中等分辨率大气TRANsmission的软件 ：LOWTRAN大气吸收的消光，散射和辐照度模型（在Python和Matlab中） （软件）：逐行计算大气通量和冷却速率 （软件）：C / Fortran函数和程序，用于