医疗损害司法鉴定风险及其原因分析.pdf
医疗纠纷人民调解之专家咨询与医疗事故技术鉴定、司法鉴定的比较.pdf
2021-09-14 11:02:55 1.17MB 医疗 医疗健康 智慧医疗 参考文献
新办法出台,医疗损害鉴定难题有望破解.pdf
2021-09-14 11:02:44 1.74MB 医疗 医疗健康 智慧医疗 参考文献
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2021-09-09 22:45:05 4.38MB 采油工 技能鉴定 油田 江苏
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AMDIS自动化质谱图解卷积和鉴定软件在GC/MS数据处理的初步应用 ,该软件纯属搬运网络,如有违规无需告知,请直接删除
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应用可见/近红外(Vis / NIR)高光谱成像(400-1000 nm)来鉴定黄曲霉和寄生曲霉的生长过程。 每天记录在玫瑰孟加拉培养基上生长的两种真菌的高光谱图像,持续6天。 在第1天与其他天,使用446 nm和460 nm的两个谱带的谱带比将黄曲霉和寄生曲霉分离。 在第6天,在520nm的波段处将图像分类为寄生曲霉。对清洁的高光谱图像进行主成分分析(PCA)。 第二至第六个主要成分(PC2至PC6)的得分图在相同的孵育时间内给出了真菌的粗略簇状。 但是,在该图中,第3天和第4天的黄曲霉与第2天和第3天的寄生曲霉重叠。 提取每个生长日中每种真菌的平均光谱,然后将PCA和支持向量机(SVM)分类器应用于整个光谱范围。 由PC2到PC6建立的SVM模型可以确定真菌生长天数,黄曲霉和寄生曲霉的准确度分别为92.59%和100%。 为了简化预测模型,采用竞争性自适应加权采样(CARS)选择最佳波长。 结果,为黄曲霉选择了九个(402、442、487、502、524、553、646、671、760 nm)和七个(461、538、542、742、753、756、919 nm)波长。和A. par
2021-09-03 13:38:23 1.62MB 研究论文
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行业资料-交通装置-一种二手汽车量化鉴定评估系统.zip
行业分类-电子政务-一种电抗器串接轴用连接装置.zip