应用可见/近红外(Vis / NIR)高光谱成像(400-1000 nm)来鉴定黄曲霉和寄生曲霉的生长过程。 每天记录在玫瑰孟加拉培养基上生长的两种真菌的高光谱图像,持续6天。 在第1天与其他天,使用446 nm和460 nm的两个谱带的谱带比将黄曲霉和寄生曲霉分离。 在第6天,在520nm的波段处将图像分类为寄生曲霉。对清洁的高光谱图像进行主成分分析(PCA)。 第二至第六个主要成分(PC2至PC6)的得分图在相同的孵育时间内给出了真菌的粗略簇状。 但是,在该图中,第3天和第4天的黄曲霉与第2天和第3天的寄生曲霉重叠。 提取每个生长日中每种真菌的平均光谱,然后将PCA和支持向量机(SVM)分类器应用于整个光谱范围。 由PC2到PC6建立的SVM模型可以确定真菌生长天数,黄曲霉和寄生曲霉的准确度分别为92.59%和100%。 为了简化预测模型,采用竞争性自适应加权采样(CARS)选择最佳波长。 结果,为黄曲霉选择了九个(402、442、487、502、524、553、646、671、760 nm)和七个(461、538、542、742、753、756、919 nm)波长。和A. par
2021-09-03 13:38:23
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研究论文
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