unity3d 产品虚拟交互展示 酒展示，源码，带模型

机器学习领域一个非常重要理论就是贝叶斯理论，本文就是一篇关于使用朴素贝叶斯分类器来进行多维数据分类的学习使用文档，由于使用latex进行排版，所以就直接上传PDF文档了，如有问题可以在CSDN上私信我，多谢批评指正。

021 酒精浓度检测 仿真 显示 51单片机

驾驶位上人员检测(压力传感器)。驾驶员酒精浓度检测。 驾驶座上检测有人且酒精超标时发出语音报警信息.并发出锁车命令(在模型上利用继电器或其他设备演示断电动作)。以上检测阈值可调整。 监测到有酒驾行为出现,将定位信息发送至指定手机。

近些年来，酒类造假事件频发，如何进行防伪成为各大商家关心的问题。常用的酒类防伪技术包括物理破坏、易碎标签、激光防伪和代码电话查询等。随着技术的发展与成熟，RFID因其具有标签标识唯一、防复制能力强等特点，被各酒厂商家作为未来防伪的重要手段之一。

Linux下的windows兼容工具，让你轻松在Linux下使用windows软件，使你的Linux更具扩展性。

这个数据集有1599个样本，11个红酒的理化性质，以及红酒的品质（评分从0到10）。

使用逻辑回归分类鸢尾花和红酒等级，包括源码、训练数据和测试数据

本文解决的是一个司机安全驾车与饮酒的问题，目的是通过建立一个数学模型（结合新的国家驾驶员饮酒标准）分析司机如何适量饮酒不会影响正常的安全驾驶。根据一定合理的假设，建立人体内酒精浓度随时间变化的微分方程模型，并通过拟合曲线对数据进行分析。在不同饮酒方式下进行分类讨论，得出体内酒精浓度随时间的变化函数。在讨论过程中，我们得到两个结论：在短时间喝酒形式下，达到最大值的时间为1.23小时，与喝酒量无关；在长时间喝酒形式下，喝酒结束时酒精含量最高。最后，我们讨论了模型的优缺点，并结合新的国家标准写一篇关于司机如果何适量饮酒的一篇短文 。

红酒、白酒质量数据集，可作为机器学习中的数据挖掘数据库 (Red wine, white wine quality data sets can be used as data mining machine learning database) 文件列表： Wine Quality Data Set\wine quality-red.xls Wine Quality Data Set\wine quality-white.xls Wine Quality Data Set\winequality-red.csv Wine Quality Data Set\winequality-red.txt Wine Quality Data Set\winequality-white.csv Wine Quality Data Set\winequality-white.txt Wine Quality Data Set\winequality.names Wine Quality Data Set