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本书讲解滑动轴承的特性特点以及相关的理论计算和公式的推导

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MATLAB程序包括混合润滑Greenwood Williamson粗糙接触模型、粗糙面高斯分布、平均雷诺方程计算、小变形理论等，注释全面，有助于新手学习。The mixed lubrication model employs both the Greenwood and Williamson asperity contact model and the Patir and Cheng average flow factors.% Reynolds Cavitation Condition；Average hydrodynamic pressure solver:unction that will be integrating(Probability density function

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为有效识别轴承故障特征,以轴承内圈故障的信号为例,采用在非平稳信号消噪和以频带能量分布作为故障特征方面有着广泛应用的小波包进行Mat-lab仿真,获得小波包降噪后的信号和作为内圈故障特征的频带能量分布。通过分析频带能量,其结果与实际故障相一致,得出小波包在轴承故障特征提取方面有着一定的优越性。

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eager 能量算子能够估计产生信号所需的总机械能， 对信号的瞬态变化具有良好的时间分辨率和自适应能力， 在检测信号冲击特征方面具有独特优势。为了提取滚动轴承故障的特征频率， 针对滚动轴承故障振动信号中的瞬态冲击特点， 提出了基于 Teager 能量算子的频谱分析方法， 利用 Teager 能量算子提取轴承故障引起的周期性冲击， 通过瞬时 Teager 能量的 Fourier 频谱识别轴承的故障特征频率。