文章目录引言使用效果代码呈现延伸阅读后记
引言
词云的作用已不必多说，也有许多不同版本生成词云的方法，但有时候调整图片细节能把人给调得脚趾头不自觉的瞉起。所以为何不直接将其封装进一个函数中，将各种绘制参数都事先准备好，尽可能一了百了呢？说干就干，看看下面的效果图就知道了。PS：Jupyter notebook 实现
使用效果
使用前的注意事项：被读取的文本文件和希望自定义的图片轮廓需要与你的 py 文件放在同一个文件夹。
另外，图片还得经过特殊处理一下，可以请身边ps老鸟帮忙或自己稍微学一下又或者借助图片处理软件
背景雪白
如果希望是人物轮廓型，既能够看得出镂空的边的，还得更细致的处理一下
2021-09-20 15:53:48
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将图像二值化，并提取连通区域的轮廓线，如果目标与背景区分明显，提取效果十分理想。脚本主要应用的函数有strel(),im2bw(),bwboundaries()
2021-09-14 11:23:57
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今天小编就为大家分享一篇opencv3/C++轮廓的提取与筛选方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-09-12 15:28:46
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太原城市建筑轮廓shp数据，可用于城市规划相关的研究，也可以用于其他相关的研究。使用GIS软件打开，数据中有楼层数。提供给大家学习练习用。
2021-09-11 20:37:09
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行业-电子政务-检测并响应于用户输入对象的外形和或高度轮廓的电子设备用显示器.zip
2021-09-11 13:02:20
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基于目标轮廓的图像匹配，首先需要能够较为准确提取目标的轮廓。能够抗一定的光照影响，遮挡影响，耗时比传统图像的模板匹配快。如果需要旋转角度的话，可以使用二分法或者每隔一定角度重复调用。
该代码是基于opencv2的，可以很方便的修改成opencv3
2021-09-10 21:13:22
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