（1）打开豆瓣一部电影评论区，根据html结构捕获三个信息： 一，每账号的评分等级为5星、4星、3星、2星、1星； 二，每个账号的评论留言； 三，跳转到下个评论页面的http链接 （2）获取所有的信息后对信息进行处理： 一，计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级 二、将所有的评论内容放在一起，处理评论中的空格和其他不规范形式 （3）用matplotlib绘制评分等级占比的饼图，用jieba进行分词处理，用wordcloud生成词云图 同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type= 之中“26430636”为电影的代表，将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图

通过树结构，对excel数据表中的公司账户交易流水进行分析，比如a账户给b转入1000万，b将这笔资金转给了cde等账户，通过树，预估判断a的资金流入了CDE

苹果开发账户中添加Udid，签名证书和ipa打包。其中以Ad_Hoc方式打包iOS应用程序，方便用户用苹果相关产品来测试。