语音双门限法端点检测、自相关法端点检测、谱熵法端点检测、比例法端点检测、基于对数频谱距离的端点检测matlab仿真代码

语音的基音周期估计、基音周期检测的端点检测、带通滤波器设计、倒谱法基音周期检测、自相关法基音周期检测、线性预测法进行基音周期检测

光谱减法 光谱减法Python实现。

亲测有效，含运行结果

为了充分利用有限观测资料确定海洋结构物设计与营运环境条件,以北海NorthAlywn平台提供的一次风暴记录为依据,以提高谱峰分辨率和减小谱方差为谱估计目标,在快速傅里叶变换算法(FFT)基础上,引人最大熵算法(MEM)和小波变换算法(WT);为实现对小容量子样有效的谱估计,应用自举理(BT)在原始子样基础上构建移动区间,并将区间谱估计的Welch算法发展为自举Welch算法,建立了有效的小子样谱估计算法。研究表明,在子样容量有限的情况下,自举算法同诸如FFT,MEM溯T等谱分析算法结合,可以充分挖掘数据序

在频域对采集数据进行了分析，提出了一种基于修正伯格算法的短序列谱估计方法。该方法在阶数估计时引入收敛因子，从而更为有效地估计了阶数，同时未直接采用伯格算法计算反射系数，而是先求得二阶预测误差系数，再求出一阶反射系数，并最终求得高阶系数完成谱估计。这种算法减小了谱偏，提高了分辨率。

气相色谱仪确认方案.pdf，这是一份不错的文件

该程序提供了计算连续语音信号倒谱参数的方法，参数包括：复倒谱、实倒谱（倒谱）、MFCC倒谱、以及对应的倒谱距离。其中，倒谱距离包括对数频谱距离、倒谱距离和MFCC倒谱距离。程序每一部分都有对应的程序，只要编译就可以查看图形。其中还简单分析了造成处理性能差异的原因，并提供了后续解决的思路。以及对每个参数都阐明了其基本用途。

利用Matlab造波，给定JONSWAP（J谱）的谱峰周期和有效波高，生成不规则波序列，其他峰形参数等为默认值，可以在函数中自行修改。同时输入参数数目可变，自行调整输出波列的长度。实现类似于海浪实验室推波板所需的“造波文件”的生成

matlab代码续行PS方法PDE结构化模型 结构化模型的伪谱离散化为PDE 该存储库包含MATLAB代码，用于在PDE公式中对结构化种群模型进行伪谱离散化，以及用于使用MATLAB软件包MatCont进行数值分叉分析。 主要参考文件为[VJM2020] Scarabel F，Breda D，Diekmann O，Gyllenberg M，Vermiglio R（2020）。 通过伪谱近似对生理结构种群模型进行数值分叉分析，越南J数学， 每个示例均包含两个文件：PS_example：matlab函数，其中包含通过伪谱离散化获得的ODE系统右侧定义，格式适用于Matcont延续。 MC_example：用于在“ PS_example”中定义的系统的Matcont延续的脚本。 这些代码是根据MIT许可证发布的（有关详细信息，请参阅文件LICENSE.txt）。