数字图像处理，直方图均衡，直方图匹配，作业

matlab 图像直方图(源代码)

SELUs - 以可视化和直方图在ReLU和Leaky ReLU之间进行比较

本期视频时长约 105 分钟，通过大量的图片增强案例，从图像的显示效果和灰度直方图分析入手，通过自编程，详细地讲解了图像的四种灰度变换；使用 MATLAB 自带的 imadjust 函数；以及直方图均衡化和规定化（匹配）处理的图像增强方法。

在图像处理中，直方图是非常重要，也是非常有用的一个处理要素。这篇文章主要介绍了python数字图像处理实现直方图与均衡化，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

vb图像处理 边缘增强 低通滤波 彩色增强 掩模匹配法 彩色变换 二值化 边缘增强 图象平滑处理 灰度拉伸 直方图

由于人体脑血管结构复杂,空间比例小,三维分割和重构十分困难,本文面向时飞磁共振血管造影(TOF MRA)数据提出了一种新的瑞利高斯有限混合模型来实现脑血管的自动提取和分割。首先,对已有的混合模型进行了分析;然后,采用最大强度投影法(MIP)预处理脑部数据后采用高斯分布拟合血管类,采用瑞利分布和高斯分布拟合非血管类。提出的模型构造简单,参数向量较少;在血管与非血管的混合区域,模型与灰度直方图具有较好的拟合性。模型在传统期望最大化(EM)算法中加入随机扰动项构造随机期望最大化(SEM)算法来实现混合模型的参数估计,降低了算法对初值的依赖,同时提高了鲁棒性。实验证明,与已有双高斯模型相比,血管点数增加了27%,可细分到三级血管且细节的连通性更好。本模型可更准确地拟合数据的灰度分布曲线,有效地分割脑血管主分支及周围较细小分支,泛化性较好并可应用于相似系统中。

支持各种常用的区域设置，如矩形、仿射矩形、圆、圆环、椭圆、椭圆环、多边形等；直方图统计时，显示最值、中值、模值、方差等各种数据统计结果；一直分割时，计算各种经典分割算法，如OSTU法、最小误差法、最大熵方法、最优全局阈值法等。

一款很实用的，图片分析软件。使用是来很方便，不但具可视化的界面，而且像素的RGB值、直方图等俱全。各种格式的图片都能分析。

利用Matlab编程，用自己的思路编写的直方图规定化代码，以及对图像的Canny边缘提取代码，作为数字图像处理课程的作业。运行时请自己找一张图片并更改代码中读取图片的位置。