matlab肌电处理程序+滤波器+原始次数据+仿真图像+中值频率+平均功率频率
2021-04-06 21:23:02
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自适应滤波器提取胎儿心电信号的MTALAB及FPGA实现的全工程完整代码。
自适应滤波器是指根据环境的改变，使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构的滤波器。一般情况下，不改变自适应滤波器的结构。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。
2021-04-06 11:31:20
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介绍
这是陆军研究实验室（ARL）EEGModels项目：用Keras和Tensorflow编写的用于EEG信号处理和分类的卷积神经网络（CNN）模型的集合。 该项目的目的是
提供一组经过验证的CNN模型用于脑电信号处理和分类
促进可重复的研究，并
使其他研究人员可以在其数据上尽可能轻松地使用和比较这些模型
要求
Python == 3.7或3.8
tensorflow == 2.X（已验证适用于2.0-2.3，适用于CPU和GPU）
要运行EEG / MEG ERP分类示例脚本，您还需要
mne> = 0.17.1
派里曼> = 0.2.5
scikit学习> = 0.20.1
m
2021-03-26 15:38:42
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基于DEAP数据集的特征提取———近似熵、排列熵、样本熵， 包含上述三个方法的python代码实现，全部在Jupyter Notebook上实现的。
2021-03-22 16:37:06
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无线电信号互调计算工具，支持三阶互调、五阶互调计算，并将互调计算结果导出到excel
目前支持如下公式：
1、三阶:2F1-F2
2、三阶:F1+F2-F3
3、五阶:3F1-2F2
4、五阶:2F1+F2-2F3
5、五阶:2F1+F2-F3-F4
C#开发，无需安装绿色版本，需要用户安装NET Framework 4.5以上以及安装excel
2021-03-17 17:04:16
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