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脑
电信号
去除心电伪迹程序
脑
电信号
去除心电伪迹程序 ,采用递推最小二乘法RLS的自适应滤波器
2021-04-21 13:06:19
2KB
matlab
1
基于脑
电信号
的身份识别方法
基于脑
电信号
的身份识别方法,作者应用运动想象的方法分三个波段,想象四类运动。
2021-04-20 12:00:39
1.13MB
EEG
1
心
电信号
前端检测电路(MULTISIM 10.1)
检测前端心
电信号
,进行仿真~~~~~字数字数字数~~~
2021-04-20 10:24:21
122KB
检测前端心电信号,进行仿真~~
1
脑
电信号
特征提取
基于小波分析的脑
电信号
能量特征提取,先对脑
电信号
进行小波分解,提取小波系数,再用小波系数构造脑
电信号
的能量特征。
2021-04-19 20:29:15
306B
小波分析
脑电信号
能量特征
1
肌
电信号
前端采集电路
文档详细包括肌
电信号
的信号特征,及干扰噪声的特征。然后包括对几种前置放大电路的设计和滤波电路的设计,包括高通滤波电路、低通滤波电路以及陷波处理;最后是全差分放大电路(主放大)。文中配有相关数据图片,可以提供直观的参考。
2021-04-17 21:34:08
1.39MB
肌电信号
前端采集电路
运算放大电路
滤波电路
1
模拟ECG心
电信号
数据(matlab)
模拟ECG心
电信号
数据(matlab), 有助于加深对生物电数据处理理解和学习。 模拟ECG心
电信号
数据(matlab), 有助于加深对生物电数据处理理解和学习。
2021-04-17 18:04:30
276KB
心电信号
1
基于LSTM的运动想象脑
电信号
分类方法
脑机接口是一种通过特定手段对脑
电信号
进行提取,利用信号处理算法解码,分析大脑信号,识别人脑的技术。为了提高二分类运动想象脑
电信号
的识别准确率,该文提出了一种基于LSTM神经网络的脑
电信号
分类方法,以2003年BCI国际竞赛的公开数据对所提出的方法进行验证。实验结果证明,LSTM神经网络训练出的模型具有良好的效果,分类的平均准确率接近90%。
2021-04-16 17:03:57
1.95MB
脑机接口;
运动想象;
LSTM;
深度学习
1
脑
电信号
的处理
读取txt格式的数据,对其分析,得出注意度,包括用户登陆界面等
2021-04-15 16:01:38
154KB
功率谱,滤波
1
deap_learning.rar
有代码,有报告,有PPT。包括pca,msce,线性回归等。适合基础学习
2021-04-12 18:01:44
11.01MB
脑电信号学习
基于CSP与SVM算法的警觉度脑
电信号
分类
疲劳驾驶是导致交通伤亡事故的重要原因之一,因此采取相应的预防措施是很有必要的。针对两种不同程度的警觉度(清醒和睡眠),采用公共空间模式CSP(Common Spatial Pattern)算法对所采集到的脑电数据进行特征提取,用基于径向基函数(RBF)的支持向量机(SVM)对提取的特征进行分类,通过网格搜索法获得最优参数。与频带能量作为特征的已有方法相比,该算法测试准确率较高,能够达到较好的识别效果。
2021-04-11 16:42:51
332KB
汽车安全
1
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