[x, ind] = OLS(A,b,r) 给出最小二乘问题的解仅使用从矩阵 A 中存在的回归器中选择的最佳 r 回归器。 此函数还返回向量 ind 中的索引最佳 r 回归量（即，要使用的最佳 A 列）。
2021-09-11 07:29:06
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行业制造-电动装置-基于离散粒子群和最小二乘的电网覆冰定量长期预报方法.zip
2021-09-10 14:02:59
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本文在迭代学习控制的基础上，使用最小二乘拟合法研究了网络控制系统(NCS）中的数据丢包问题。在基于NCS的迭代学习控制中，使用最小二乘拟合法处理数据丢包问题是有效的。只要拟合函数的基函数选取得当，最小二乘拟合法就能够保证系统优良的跟踪性能，并且对于丢包率有着很高的容忍度。本文中大部分实验是在60%以上的丢包率下进行的，最小二乘拟合法的表现相当不错。
2021-09-10 09:10:32
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在基于NCS的迭代学习控制中，使用最小二乘拟合法处理数据丢包问题是有效的。只要拟合函数的基函数选取得当，最小二乘拟合法就能够保证系统优良的跟踪性能，并且对于丢包率有着很高的容忍度。基于仿真实验提出了提高最小二乘拟合法性能的策略：选取跟踪轨线函数表达式的各个分量作为基函数。并类比第2章的推导过程，对这种策略的性能做了简要的理论分析，跟踪效果不错。
2021-09-10 09:10:32
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基于数据拟合的广义梯度迭代学习控制算法在有数据丢包的网络控制中的应用，资源内含PPT、算法及Matlab程序，欢迎学习参考！
2021-09-10 09:10:31
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采用最小二乘和matlab自带的polyfit对高阶多项式的所有系数进行辨识，并根据辨识结果得到样本方差进行分析。
2021-09-08 14:03:28
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1.数据曲线作图，使用最小二乘法进行多项式拟合。
2.可以提取两根曲线间的偏移量：）
3.不需要任何别的软件支持。
4.有快速将文本格式数据转换成excel格式功能
4.具体使用方法可以看程序的“帮助”项：）
2021-09-08 08:23:12
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