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1.最小生成树：无向连通图的所有生成树中有一棵边的权值总和最小的生成树 1.1 问题背景： 假设要在n个城市之间建立通信联络网，则连通n个城市只需要n—1条线路。这时，自然会考虑这样一个问题，如何在最节省经费的前提下建立这个通信网。在每两个城市之间都可以设置一条线路，相应地都要付出一定的经济代价。n个城市之间，最多可能设置n(n-1)/2条线路，那么，如何在这些可能的线路中选择n-1条，以使总的耗费最少呢? 1.2 分析问题（建立模型）： 可以用连通网来表示n个城市以及n个城市间可能设置的通信线路，其中网的顶点表示城市，边表示两城市之间的线路，赋于边的权值表示相应的代价。对于n个顶点的连通网

在现行可用空域中，通过流量管理策略与进港航班队列优化相结合可提高机场运行容量。以终端区航路航线间隔和扇区容量为约束，通过合理分配机场终端区边界的进港口流量，以总进场排队等待时间最短为目标．提出了协同调配流量和机动分流两种新策略，达到提高机场运行效率的目的。以首都机场为例，利用计算机仿真验证，结果表明：与现状运行相比较采用的优化策略排队进场可使进场延误和等待时间减少，并使离场正常率提高8％左右。

数据结构：第10章 内部排序.ppt

Cobol for Z900 语言程序设计：第7章 排序与合并.pdf

算法设计与分析-排序算法性能分析 仅做参考，copy冲查重塔峰 1. 选择排序、冒泡排序、合并排序、快速排序、插入排序算法原理 2. 不同排序算法时间效率的经验分析方法，验证理论分析与经验分析的一致性。 3.画出理论效率分析的曲线和实测的效率曲线，注意：由于实测效率是运行时间，而理论效率是基本操作的执行次数，两者需要进行对应关系调整。调整思路：以输入规模为10000 的数据运行时间为基准点，计算输入规模为其他值的理论运行时间，画出不同规模数据的理论运行时间曲线，并与实测的效率曲线进行比较。经验分析与理论分析是否一致？如果不一致，请解释存在的原因。 挺野蛮生长，之前半年打了c语言的题，还没打数据结构的题就直接上算法，只能说是梁静茹给我的勇气了。数据结构只是前几年浅浅过了概念，那时还未入行，虽然作为选修水课通宵搞通概念意外A+。。。（的确真水）。去年边学c边旁听了下，其实啥也也没听进入，emmm不管那么多感觉还能冲，直接上吧。为了拿个满分直接上台pre吧（纯纯被老师批斗也没事），在线忽略伪dalao。 没事整理整理这几个月的战绩吧，当复习了，算法思维更重要。

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算法设计与分析 一PRESETATION 仅做参考，请勿copy冲查重塔峰 排序算法性能分析 选择排序 冒泡排序 插入排序 合并排序 快速排序算法原理及代码实现 不同排序算法时间效率的经验分析方法 验证理论分析与经验分析的一致性 当面临巨大数据量的排序的时候，还是优先选择合并排序算法和快速排序算法。而选择排序算法、冒泡排序算法和插入排序算法不太适用于大数据排序。 现在有 1 亿的数据，请选择合适的排序算法与数据结构，在有限的时间内完成进行排序。 选择排序算法、冒泡排序算法和插入排序算法的时间复杂度为O（n2），写法简单，逻辑易懂，但算力性价比不高，不适用于数据量较大时使用。 合并排序算法和快速排序算法采用了采用分治法、递归的方法，将时间复杂度降为O（nlogn）。在本次实验中将数据量提到5万的时候，该类算法运行时间仍在几毫秒左右，而上面的3种算法运行时间已经到达十几秒左右，效率相差已经到达万倍。该类算法的运行时间随着数据的增加，运行时间渐近线性的增加。但注意理论上快速排序的空间复杂度较高为O(n)，且最坏情况时时间复杂度也达到了O（n2）。所以快速算法也较为常用。