MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
2021-05-17 18:08:34
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西电网信院人工智能课程实验报告，利用遗传算法解决 TSP 问题及可视化程序，基于神经网络的 MNIST 手写数字识别，python实现
2021-05-15 11:56:39
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Browser-MNIST：基于浏览器的手写数字识别应用程序，在MNIST数据集上进行训练，并转换来自画布HTML元素的数据
2021-05-14 11:40:13
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mnist.npz文件是手写数字的离线数据集，可以直接本地导入而且无需人工拆分为训练数据和测试数据，以及对应的数字标签，作为深度学习入门项目的数据集，可在python中打印出所有数字图像。
2021-05-12 22:23:19
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利用CNN来进行手写识别，通过卷积神经网络来识别数据集中的手写数字，可以很好的得到识别结果。实现平台为matlab，易于上手，很基础的代码来实现
2021-05-10 08:43:42
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