《MATLAB小波分析与应用：30个案例分析》中十个章节的案例的Matlab的编程，可帮助读者学习小波分析。
2019-12-21 19:29:07
100.18MB
1
我们用了两种算法对PJM某区电力负荷进行超短期预测。ARIMA算法预测速度较快，平均误差在3%以内，特别适合这种超短期负荷预测，而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法，在此次超短期负荷预测中它的平均误差在7%以内，预测时间相对更长。
此程序由华北电力大学电力专业学生编写，采用了VB、MATLAB混合编程（VB的界面，MATLAB的内核），利用了2种算法实现电力负荷超短期预测，这2种方法都是当前较先进实用的算法，十分有启发性。
2019-12-21 18:58:11
8.95MB
1
小波变换的基本原理及其应用-带书签
由简到难，网上下载得都没有书签，自己制作书签方便大家阅读，是难得的入门书籍。
2019-12-21 18:56:16
16.96MB
1