随机性是细胞水平上生化过程不可缺少的一个方面。 关于噪声如何在生化系统中进入和传播的研究为我们提供了对随机性起源的非凡见解,但总的来说,它们构成了不同理论分析的拼凑而成。 在这里,我们提出了一种灵活且普遍适用的噪声分解工具,该工具使我们能够计算单个React对系统输出总可变性的贡献。 因此,利用该包装,可以量化噪声如何在生化系统中进入和传播。 我们还演示并举例说明了使用JAK-STAT信号通路,有可能直接从实验数据中推断出各个React导致的噪声贡献。 这是第一个允许将噪声分解为由各个React引起的贡献的计算工具。
2021-04-29 22:04:02
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