针对逆向工程中的三角网格重构问题，提出了一种保持尖锐特征的半规则三角网格模型细分曲面重构算法，以充分利用细分曲面的多分辨特性。首先经提取尖锐特征和删除最大独立点集得到基网格，然后利用插值Loop细分和最近点法向投影法不断调整半规则网格得到重采样网格，最后运用渐进插值（PI，Progressive Interpolation）算法生成半规则细分曲面。实例表明，重构后获得的细分曲面连接性好，可以直接进行细分小波分析。

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Istio服务网格技术与实践，包含Istio架构，与K8S集成和Istio的技术实践

博图SCL算法_递归、函数、方法；使用递归解决一个复杂问题；在一个Mx N网格内，从左上角到右下角右多少路径？那个路径上的总和最小？如何显示其路径上每一个位置节点信息？

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在三角形网格的三维表面模型基础上，提出了一种基于AIF的三角形网格切割算法。切割过程中，首先通过AIF的网格拓扑结构检索算法，由离散的切割点来构造连续的切割路径，然后修改AIF，实现网格重建，获得新的三角形网格和拓扑结构，最后利用AIF与树型搜索算法实现对切割后独立三角形网格群的提取，获得切割分离的效果。试验结果表明，所提出的算法可较好地执行切割分离过程，并且得到较高的精确度和真实的切分绘制效果。

四面体网格到多面体网格的转换： 每个四面体按顶点分为四个多面体，再把同一个顶点的多面体连接起来。 已经在面上做了优化。 问题：多面体有凹凸的现象，需要优化。

网格可能总共有正好12、42、162、642，...点。 从数学上讲，网格可能有 12 或 2 + ( 10 * (4 ^ k) ) 个点，其中 k 是正整数。 用户可以请求任意数量的点，并且将产生最接近的可达到的值。 所有代码都与 GNU Octave 兼容。 该算法由牛津大学的 Nick A. Teanby 开发。 请参阅他的网站，了解描述该方法的出版物以及用 IDL 编写的更详细的测地网格软件： http : //www.atm.ox.ac.uk/user/teanby/software.html#icos 。 使用 FindNearestNeighbors 函数（可在http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/28844-find-nearest-neighbors-on-sphere的 MATLAB 文件交换中获得），

网状动物 在生成用于FEM / FVM计算的网格时，有时您的几何体是如此简单，以至于您不需要复杂的网格生成器（例如 ， ， ， ， ），但是利用了结构的简单而快速域。 输入meshzoo。 例子 三角形 import meshzoo bary , cells = meshzoo . triangle ( 8 ) # corners = numpy.array( # [ # [0.0, -0.5 * numpy.sqrt(3.0), +0.5 * numpy.sqrt(3.0)], # [1.0, -0.5, -0.5], # ] # ) # points = numpy.dot(corners, bary).T # Process the mesh, e.g., write it to a file using meshio

在本次提交中，有限元网格、Delaunay 三角剖分和 Voronoi 图是通过使用凸包算法生成的，该算法以优化的方式实现，可最大限度地提高速度和性能。 Delaynay 三角剖分和 Voronoi 图算法本质上基于凸包算法。 有关代码和使用方式的信息显示在“凸包理论、Delaunay 三角剖分和 Voronoi 图”中。 函数“ convhull_nd”使用凸包算法，函数“ delaunay_nd”使用Delaunay三角剖分，函数“ voronoi_nd”使用Voronoi图。 此包中包含的所有函数均可用于任何维度 n。 文件“内容”中包含的许多示例说明了上述三个函数的使用。 此提交中包含的函数可用于生成有限元和边界元网格，这些网格用于离散化各种介质，无论是结构还是非结构，以进行数值分析。 除此之外，它们还可用于解决计算几何的各种问题，例如： - 凸包- 交叉路口- 三角剖分和分区-