资料提供了一份稀疏表示（sparse representation）与压缩感知(compressed sensing)的理论与应用介绍的高清PPT，对于初学者有一定的参考的意义。
2021-04-08 11:44:16
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单比特压缩感知是量化压缩感知的极限形式，该方法采集的是观测值的符号，仅需要1个比特单元来记录这个值，因此在硬件实施上成本低，运行速度快。目前，单比特压缩感知技术已经成为一个研究热点。本文首先介绍了单比特压缩感知的发展和研究现状，然后从检测和不检测观测符号两个方面对重构算法进行了分析，接着从单比特压缩感知的成像领域、无线传感器网络领域、医学图像领域和信号传输领域四个应用领域进行分析，最后对单比特压缩感知技术进行了总结和展望。
2021-04-06 09:24:25
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利用MATLAB实现稀疏贝叶斯算法，对于压缩感知的学习是一个比较好的东西，可以对具体的过程实现有进一步的了解，用在压缩感知和稀疏恢复重建之中
2021-04-03 21:51:06
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分块压缩感知，算法是基于OMP算法，变换是DCT变化，且根据纹理自适应选择 分块压缩感知，算法是基于OMP算法，变换是DCT变化，且根据纹理自适应选择
2021-04-02 09:07:54
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基于压缩感知的信道估计技术论文，简单介绍压缩感知的相关技术，对于初学者很有帮助！介绍了利用压缩感知技术实现信道估计的应用
2021-04-01 16:12:49
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压缩感知算法（包括BCS implemented、compressive sensing basic knowledge、Matlab重构算法、omp等）
2021-03-31 19:21:45
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