自适应模糊阈法matlab代码 该知识库包含了不确定性分析研究中使用的所有研究论文 序号 年 作者 文件名 1个 1961年 地址 地址-1961年-印度科学研究所 2个 1978年 加里克·坎纳内·纳什 Garrick,Cunnane,Nash-1978年-降雨径流模型的效率标准 3 1991年 莫里斯 莫里斯(Morris)-1991年-初步计算实验的析因计划 4 1992年 贝文·宾利 Beven,Binley-1992-分布式模型的未来模型校准和不确定性预测 5 1993年 贝文,预言 贝文,预言-1993-分布式水文模型的现实和不确定性 6 1993年 段,古普塔,Sorooshian Duan,Gupta,Sorooshian-1993年-改组复杂的进化方法以实现有效和高效的全球最小化 7 1993年 胶水 胶水-1993-广义似然不确定度估计方法 8 1997年 D,邓恩 D,Dunne-1997-低流量 9 1997年 甘,德拉米尼,比夫图 Gan,Dlamini,Biftu-1997-模型复杂性和结构,数据质量和目标函数对水文建模的影响 10 1998年 古普塔,索
2023-03-09 09:47:53 120.87MB 系统开源
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我自己写的程序,时间和点随便设,选择四个点即可,亲测可用
2023-03-09 08:49:02 3KB matlab
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自适应阈FAST特征点检测算法的FPGA实现.pdf
2023-03-08 16:27:11 3.93MB
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Yanowitz 和 Bruckstein 的二化方法中使用的后处理步骤去除了“幽灵”对象,也可以合并到其他方法中。 计算每个打印对象边缘的平均梯度。 平均梯度低于阈 TP 的对象被标记为错误分类,并被删除。 该算法的主要步骤如下: 1.通过(3x3)均滤波器平滑原始图像以去除噪声。 2.计算平滑图像的梯度幅图像G,例如使用Sobel's edge operator。 3. 为 TP 选择一个。 4. 对于所有 4 连通的打印分量,计算边缘像素的平均梯度。 边缘像素是与背景 4 连接的打印像素。 去除平均边缘梯度低于阈 TP 的打印组件。 参考: Øivind Due Trier,Torfinn Taxt。 文档图像二化方法的评估 (1995)。 可在: http : //citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.53
2023-03-08 12:48:27 7KB matlab
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powerbi-visuals-gantt 甘特图是一种条形图,用于说明项目时间表或进度表。 甘特图图表显示了项目的任务,开始日期,持续时间,完成百分比和资源。 甘特图图表可用于使用百分比完成阴影和垂直的“今天”线来显示当前计划状态。 图例可用于根据数据对任务进行分组或过滤。 概述 甘特图是一种条形图,用于说明带有时间轴的时间表。 将甘特图和其他有洞察力的图表一起放在交互式画布中时,您可以采用全新的方式来管理项目。 在Power BI中,视觉效果彼此交互,您可以从不同的角度查看资源分配,任务完成,剩余任务,并牢牢把握未来。 甘特图是项目管理产品组合中不可或缺的一部分。 项目经理和执行人员喜欢甘特图,因为它们以非常有效的概览方式直观地显示了项目的总体时间表,当前状态和进度(或缺少)以及任务的详细分配。 使用此自定义视图,您可以指定任务,开始日期,持续时间和完成百分比,以将其呈现为甘特图。
2023-03-07 17:26:42 280KB TypeScript
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基于MATLAB的不规则节点的云图绘制 给定矩形区域内不规则节点,利用MATLAB绘制云图,提供了两种插方法
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我想插入数据的间隔不相等。 我试过使用 interp1 但最后两点不能插。 哪个是正确的 Matlab 函数? 它涉及对表示数据不连续增加的开放曲线的数据进行插
2023-03-07 10:51:48 1KB matlab
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针对数字全息再现像质量差的问题,对数字全息再现光强度进行了分析,介绍了光强相减法和中滤波方法的原理,提出了用中滤波和光强相减法改善数字全息再现像质量的设想。光强相减法就是对全息图用HRON相减处理消除零级像和背景光。中滤波处理能有效地减少背景噪声光。实验对比全息图的直接再现像、HRO相减处理后的再现像、光强相减法处理后的再现像和中滤波与光强相减法共同处理后的再现像,表明本方法有效地提高了再现像质量。
2023-03-07 07:16:33 1.18MB 数字全息 菲涅耳再 HRON相减 中值滤波
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笔者在给同事培训“数据预处理”专题时使用的ppt,共3讲。分别是: 数据预处理1_总体介绍_标准化与正则化 数据预处理2_缺失处理 数据预处理3_降维处理 主要内容是对数据预处理的框架式总结,来源均来自互联网(如有侵权请评论告知,谢谢)。
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电子测量技术,Q的测量,课程讲解,可以帮助大家了解Q测量的相关知识
2023-03-06 18:13:33 28.51MB 电子测
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