为降低最大后验概率（MAP）超分辨率图像复原算法中模糊参数调整的复杂度，减少迭代运算量，提出了一种超分辨率复原新算法。先抽取一幅低分辨率图像作为参考图像，用其余低分辨率图像估计参考图像，通过训练模糊参数使估计的均方误差最小，自适应地估计最佳模糊参数。然后根据高分辨率图像和参考图像计算多项式之间的可类比性和估计误差变化的线性相关性，将训练结果直接用于超分辨率复原。复原时先利用最佳模糊参数将全部的低分辨率图像信息融合到高分辨率初始图像中，改进了复原运算的处理流程。相对于其他MAP复原算法，新算法不需要人工调整
2022-11-29 18:55:45
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基于对交通流量预测存在的问题的分析，用极大似然估计法对路段交通流量进行预测。这种方法的实质，是将连续的观测时段的上游观测量作为自变量，用极大似然估计法估计出观测量与下游预测量之间的关系，从而预测交通流量。实例结果表明，预测值与实际值的最大误差率为5.76%。
2022-11-29 15:53:10
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提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,MELC-MUSIC算法在抗噪声特性、多源信号分辨性以及对不同形式信号(圆对称信号或非圆对称信号)的适应性方面获得比基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法更好的估计性能。
2022-11-28 15:43:26
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提升信噪比的算法 - 改进非对称脉冲形状信号的信噪比估计算法
White Rose Research Online URL for this paper:
http://eprints.whiterose.ac.uk/90957/
Version: Accepted Version
2022-11-25 13:26:19
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内容概要：主要利用开源openpose实现对人体19个部位点的识别
适用人群：人资姿态识别初学者，openpose初学者
使用场景及目标：工厂工人操作规范检测
操作指导效果链接：https://blog.csdn.net/weixin_37864926/article/details/124929651
2022-11-24 20:48:16
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为了提高有雾视频的可用性，针对视频增强的需求，基于图像去雾的物理模型，利用视频相邻帧间的信息冗余性，提出了基于光流法的视频去雾方法；对视频中亮度变化以及光流法误差引起的去雾对象边界不平滑的问题，通过引入时间域和空间域能量函数，对待处理视频进行时空一致性约束。实验证明：对于定点拍摄的视频数据，使用时空一致性优化的视频去雾算法能够增加帧间稳定性，获得较为理想的去雾结果。
2022-11-24 17:23:17
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研究了电子侦察信号处理中正弦信号幅度盲估计问题。提出了一种基于相关累加及线性回归的正弦信号幅度盲估计算法。先对接收到的信号进行频率估计，建立参考信号，将接收信号与参考信号相关后变换到基带并作累加，后将相关累加曲线进行最小二乘线性回归，以回归得到的直线斜率值作为信号幅度的估计值。仿真结果表明，当信噪比大于[-3 dB]时，方法的估计均方根误差小于1.1倍克拉美罗限，可在低信噪比条件下，实现正弦信号幅度的盲估计。
2022-11-22 22:17:22
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