根据大气光学湍流的光纤干涉测量技术原理及其信号表现形式,提出了一种基于希尔特(Hilbert)变换的动态相位差解调算法。数值模拟结果表明,该算法能够解调出波形相位差和符合湍流频谱特征的随机相位差,且绝对误差小于10-3,与相关法的解调结果一致。两者对比分析表明,Hilbert变换算法无需设定相关长度,对信号无平滑效应,因而能够更好地反映信号的频率特性。该研究为湍流随机相位差的检测提供了一个新方法。
2021-02-25 22:05:05 2.16MB 大气光学 湍流随机 希尔伯特 相关法
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2021-02-07 16:03:58 9.97MB 测量 两路反馈 自混合干 希尔伯特
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Python中HHT(希尔特-黄变换)以及其在EEG数据处理中的应用。资料中包括源码以及pyHHT的说明书和一篇单通道去伪迹的文献资料。
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