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介绍数学建模中偏最小二乘的应用,介绍偏最小二乘原理及项目案例代码。
2021-09-11 09:16:33 382KB 偏最小二乘 回归分析
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最小二乘支持向量机分类程序实例,使用lssvm工具箱,安装好后,直接可以运行,包含注释,matlab程序源代码,简单易懂的分类例子,.m文件格式
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[x, ind] = OLS(A,b,r) 给出最小二乘问题的解仅使用从矩阵 A 中存在的回归器中选择的最佳 r 回归器。 此函数还返回向量 ind 中的索引最佳 r 回归量(即,要使用的最佳 A 列)。
2021-09-11 07:29:06 6KB matlab
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行业制造-电动装置-基于离散粒子群和最小二乘的电网覆冰定量长期预报方法.zip
基于最小二乘拟合的网络迭代学习控制系统收敛性分析
2021-09-10 09:10:33 1.06MB 最小二乘 拟合 迭代学习控制 网络丢包
本文在迭代学习控制的基础上,使用最小二乘拟合法研究了网络控制系统(NCS)中的数据丢包问题。在基于NCS的迭代学习控制中,使用最小二乘拟合法处理数据丢包问题是有效的。只要拟合函数的基函数选取得当,最小二乘拟合法就能够保证系统优良的跟踪性能,并且对于丢包率有着很高的容忍度。本文中大部分实验是在60%以上的丢包率下进行的,最小二乘拟合法的表现相当不错。
在基于NCS的迭代学习控制中,使用最小二乘拟合法处理数据丢包问题是有效的。只要拟合函数的基函数选取得当,最小二乘拟合法就能够保证系统优良的跟踪性能,并且对于丢包率有着很高的容忍度。基于仿真实验提出了提高最小二乘拟合法性能的策略:选取跟踪轨线函数表达式的各个分量作为基函数。并类比第2章的推导过程,对这种策略的性能做了简要的理论分析,跟踪效果不错。
基于数据拟合的广义梯度迭代学习控制算法在有数据丢包的网络控制中的应用,资源内含PPT、算法及Matlab程序,欢迎学习参考!
北航数值分析第三次大作业,使用普通的多项式方法和正交基函数方法。求解非线性方程组使用梯度下降法,与曲面拟合完全独立。
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