这是一个图片转CAD矢量化工具，可以将图片转化为矢量化文件，转图到CAD等软件继续编辑

Vector ASAP2Editor .map转.a2l 文件 附带使用说明 操作比较简单 测试可以正常安装 正常使用

Standard Test Interface Language (STIL) is a standard language that provides an interface between digital test generation tools and test equipment. STIL may be directly generated as an output language of a test generation tool, or it may be used as an intermediate format for subsequent processing.

同济版-朱元-基于AUTOSAR规范的车用电机控制器软件开发_基于Vector Davinci工具，有很大的实践操作意义。

VECTOR 关于XCP的介绍文档 1.XCP 协议 2.A2L 文档介绍 3.XCP 应用介绍 4.XCP 实现介绍

我看其他人的资源只下载Cdbstat.dll就要31分，也太贵了吧。我这里CAN db++3.0.180和Cdbstat.dll都有了。先安装CAN db++，安装完成后，软件起不来，提示缺少Cdbstat.dll。如果是32位的操作系统，拷贝Cdbstat.dll到C:\Windows\System。64位的拷贝到C:\Windows\SysWOW64。

本文设计了一种基于支持向量机（SVM）的运动目标识别算法，以对运动目标进行准确的识别和分类。 鉴于支持向量机在小样本，非线性和高维模式识别方面的优势，构造了一种基于支持向量机的分类器。 利用形状特征构成的特征向量分类样本对支持向量机进行训练和分类，结合支持向量机和二叉决策树形成多分类器。 对象特征向量用作SVM的输入，我们将使用分类器对检测到的运动对象进行分类。 实验结果表明，该算法能够准确识别和分类视频图像中的不同对象。

详细介绍了vector提供autosar解决方案，内容语言为中文

同济版基于autosar规范的车用电机控制器软件开发，内有Vector configurator pro以及vector developer工具的使用方法。

本文基于支持向量机（SVM）和改进的粒子群优化（IPSO）算法（SVM-IPSO）创建了双向预测模型，以预测碳纤维的性能和生产参数。 在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。 提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。 SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。 受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模型：在前向预测的方向上，我们认为富有成效参数作为输入，属性索引作为输出； 在向后预测的方向上，我们将性能指标视为输入，将生产参数视为输出，在这种情况下，该模型成为新型碳纤维的方案设计。 来自一组实验数据的结果表明，该模型的性能优于径向基函数神经网络（RNN），基本粒子群优化（PSO）方法以及遗传算法和改进的粒子群优化（GA- IPSO）方法在大多数实验中都是如此。 换句话说，仿真结果证明了SVM-IPSO模型在处理预测问题方面的有效性和优势。