《 Python机器学习及实践:从零开始创造Kaggle竞赛之路(第2版)》开源数据和代码 本书的数据集,工具和代码:DIY_ML_Systems_with_Python_2nd_Edition 第二版概要: 《 Python机器学习实践(第二版)》一书适合所有对(深度)机器学习(Machine Learning),数据挖掘(Data Mining),以及自然语言处理(Natural Language Processing)的技术实践研究的初学者。 本书从零开始,以Python编程语言为基础,在不重复叙述大量数学模型与复杂编程知识的替代下,逐步将读者逐步熟悉并掌握当下最流行的(深度)机器学习,数据挖掘以及自然语言处理的开源工具库(包):Scikit学习,Google Tensorflow,Pandas,Matplotlib,NLTK,Gensim,XGBoost,OpenAI Gym等。
2022-01-08 10:44:30 295.19MB 系统开源
1
这本书主要介绍非线性系统系统分析的理论和方法
2022-01-06 16:54:35 3.95MB 系统科学
1
通信系统仿真,包括调制、解调、信道等仿真,对于通信系统初学者很有帮助
2022-01-06 09:34:00 10.61MB 通信系统仿真
1
Operating Systems - Three Easy Pieces. v1.0 操作系统导论英文版 这是一本开源书籍:http://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/#book-chapters 这里是pdf合集
2022-01-05 19:40:30 6.23MB 系统 操作系统导论 OSTEP 1.0
1
NVIDIA Nsight Systems version 2021.2.1.58-642947b.msi. NVIDIA Nsight Systems is a system-wide performance analysis tool designed to visualize an application's algorithms.
2022-01-03 19:04:14 205.41MB NVIDIA Nsight Systems
1
EVM-Degradation-in-LTE-Systems-by-RF-Filtering.pdf
2022-01-03 16:01:14 2.85MB 射频
1
% 本文参照文献:Flocking for Multi-Agent Dynamic Systems:Algorithms and Theory clear; close all; clc; %% Parameters 初始化参数 num_agents = 100; t_gap=1; % 迭代间隔 queue_gap=15; % 队形间隔 queue_vy=12; queue_vx=13; queue_r=40; r_c=20; % 交互范围(半径) k=1.2; % 晶格的ratio d=r_c/k; % 晶格的scale(表示两两智能体之间的距离(论文中公式5)) v_0=2; % 初始速度 v_limit=0; % 最大速度 efs = 1; % sigma-norms parameter h=0.4; % 设置bump function的分割点(公式10) d_o = r_c; r_c_sigma = sigma_norm(r_c,efs); % r_c的σ范数 d_sigma = sigma_norm(d,efs); % d的σ范数 map_width = 400; % width of a squre map map_res = 0.5; % width of a grid to play obstacles pixel c1=0.2;c2=0.5;c3=0.2;c4=0.1;c5=10;c6=0.01; x = zeros(num_agents,2); % current position x_1 = zeros(num_agents,2); % previous position v_1 = zeros(num_agents,2); % previous velocity x_r0= zeros(num_agents,2); % x_r0:用来存储指定的队形信息 v_r_1st_point=300; path_num = zeros(1000,2,num_agents); v_r=[1,0];
2022-01-01 09:02:22 9KB Flocking Multi-Agent
NRGSYMPHONIEREAD 导入 NRG Systems Symphonie 数据文件NRGSymphonieRead 导入从 NRG Symphonie 数据记录器生成的文本文件。 NRGSymphonieRead 需要统计工具箱。 用法:[站点,数据] = NRGSymphonieRead(FileName) 输入FileName =要从中导入数据的文件的名称输出site = 包含站点和频道元数据的结构data = 包含收集到的数据的数据集数组 此功能旨在读取 NRG Systems Symphonie 数据检索器的文本文件输出,这是一种转换实用程序,可从数据记录器的原始二进制文件生成文本文件。 MATLAB 函数假定文本文件由多行标题信息构成,后跟下面的分隔数据表。 标题信息根据文本文件中的分隔符分为多个部分,例如“-----记录器信息-----”。 标头信息存储在 MATL
2021-12-31 10:58:11 9KB matlab
1
Grieves教授关于数字孪生发展的又一力作,通篇论文较长,请仔细阅读。 摘要如下:The idea that the information about a physical object can be separated from the object itself and then mirror or twin that object is a concept referred to as the Digital Twin. The Digital Twin is receiving a great deal of interest from manufacturers who make advanced products that have all the characteristics of complex systems. While the Digital Twin concept is becoming better fleshed out and understood, there is much more work to be accomplished. Specifically, the characteristics of the physical product as these become smart, connected product system (SCPS or Physical Twin) need to be defined and described. The success of the Digital Twin model will rest on the value it creates for both the manufac￾turers and the users of their products. There will also be new issues, security among the most important, that need to be surfaced and addressed.
2021-12-31 10:00:43 6.92MB 数字孪生 Digit twin Physical
1
仓库非标准答案,只是作者在阅读操作系统导论时的解答,以及对部分README的翻译 本人翻译水平有限,见谅。欢迎指出错误 部分章节课后习题的英文翻译书上是没有的,但在原版上存在: 英文原版: : 书籍翻译: : 代码无法运行 本书代码测试环境为Intel x64 / Ubuntu gcc版本为: gcc version 9.3.0 (Ubuntu 9.3.0-17ubuntu1~20.04) Python2版本: Python 2.7.18 Python3版本: Python 3.8.5 第三方Python3库: pip3 install matplotlib numpy 遇到无法运行的代码请检查是否为版本问题
2021-12-29 09:56:18 872KB 系统开源
1