小波变换边缘检测matlab代码小波图像边缘检测
该代码实现了Mallat和Hwang（1992）的方法，该方法使用小波变换模量最大值方法检测图像中的边缘。
如参考文献中所述，此方法类似于Canny边缘检测方法，但在小波变换的上下文中进行了解释。
本文概述了通过“平滑函数”及其部分导数构造的小波。
在这里，选择的平滑函数是联合正态二维零均值方差高斯分布，部分是由于其在边缘检测和图像处理方法中的现有应用。
samples/目录包含一些样本输入图像和带有某些参数的代码输出。
输出文件名可以解释如下：
s${integer}代表算法评估时的二进比例因子的指数。
因此s4表示生成的输出图像的比例因子为2
^
4。
t${number}代表最终阈值，该阈值用于消除图像中的任何残留噪声。
因此，
t015表示从最终输出图像中删除了所有低于0.15的最终像素值。
要运行代码，请在matlab中打开wtmm.m文件，并将img_file_name值更改为图像的相对文件路径（最好是JPEG格式）。
然后，在运行代码之后，将弹出一个窗口，允许您保存输出图像。
在代码中调整scale和threshold值可
2021-06-21 09:23:29
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Microsoft Edge 32位 微软全新 Chrome 内核 Edge 浏览器，原生支持安装 Chrome 扩展插件
2021-06-20 13:04:46
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Microsoft Edge 64位 微软全新 Chrome 内核 Edge 浏览器，原生支持安装 Chrome 扩展插件
2021-06-20 13:04:45
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参考D3.js中的Force-Directed Edge Bundling例子写的OpenGL版本。
2021-06-16 12:02:19
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Solid Explorer文件管理器 Pro v2.8.14 for Android 强大的媒体文件管理器 全部 Material 风格
2021-06-16 09:01:25
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叶脉提取
从扫描的叶子组中提取叶脉并保存一些有价值的数据，例如曲率。
完毕：
使用K均值获取当前组中每个叶子的顺序，然后使用Radon变换拉直叶子图像。
使用改进的动态Canny +区域生长（具有两个方向）从扫描的叶组中提取叶脉。
使用DFT（离散傅里叶变换）评估离散静脉点的曲率。
使用曲线拟合来计算主静脉和子静脉之间的角度。
作者：彭铮。
项目期限：6/2017〜12/2017，同时仍需要完成一些数据格式化工作。
Required_packages：
麻木
科学的
的OpenCVPython的
scikit图像
scikit学习
matplotlib
xlsxwriter
基本方法：
预处理：
on变换。
充水。
K均值
萃取：
改良后的Canny。
区域增长。
数据格式：
离散傅立叶变换。
骨骼化。
曲线拟合。
用法：
将扫描的叶组图像放在“
2021-06-12 13:20:23
6.54MB
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2021-06-10 09:07:57
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