该积分分离的PID控制算法是由C语言写成的，拿来使用时只需要改变kp、ki、kd 三个参数。程序有详细的注释，且在DSP28027上测试通过，可以很好的达到控制目的。
2022-03-22 20:20:26
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廉价的费弗筛选器PID控制PCB
PCB通过i2c温度传感器控制两个加热元件。
特征
带有PD控制器的USB-C可从充电器和电池组获取更多电力。
两个加热元件驱动器，每个驱动器可驱动3A电流。
与外部i2c或Dallas温度传感器的接口。
240x135 TFT显示广告4个用户界面按钮。
可选esp8266-01模块的插槽，用于无线连接。 （状态，MQTT更新等。）
新像素指示状态
2022-03-22 15:40:02
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响应曲线法举例
SimuLink仿真程序参见..\PIDControl \PIDLoop.mdl）
假设测量范围为200 ~ 400 ℃,
K = 1.75, T = 10 min, τ = 7 min.
Kc = 0.8, Ti = 14 min, Td = 3.5 min.
2022-03-21 19:26:41
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PID控制算式的数字化
由于计算机的出现，计算机进入了控制领域。人们将模拟PID 控制规律引入到计算机中来。由于计算机控制是一种采样控制，它只能根据采样许可的偏差计算控制量，而不能象模拟控制那样连续输出控制量，进行连续控制。由于这一特点，公式
中的积分和微分项不能直接使用，必须进行离散化处理。离散化处理的方法为：以T 作为采样周期，k 作为采样序号，则离散采样时间kT 对应着连续时间 t，用求和的形式代替积分，用增量的形式代替微分，可作如下近似变换：
2022-03-21 15:01:20
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针对振动慢剪破碎机碎矿过程多变量、强耦合、大时滞的特点，提出了一种基于自适应粒子群算法优化的模糊解耦PID控制方法。在对振动慢剪破碎机动态模型进行对角矩阵解耦的基础上，分别对给料量和振动电动机频率进行模糊PID控制，并引入自适应粒子群优化算法对模糊PID控制的隶属函数参数进行动态优化，从而实现主电动机工作电流及合格矿料产率精确、稳定、快速控制。仿真及试验结果表明，该方法具有响应速度快、调节时间短、超调量小的特点。
2022-03-20 19:44:26
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该应用程序操纵比例、积分和微分增益的值，以根据其阶跃响应来调整 PID 控制器。
2022-03-20 19:19:35
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一些医疗检测仪器在检测时需要模拟人体温度环境以确保检测的精确性，本文以STM32为主控制器，电机驱动芯片DRV8834为驱动器，驱动半导体致冷器(帕尔贴)给散热片加热或者制冷。但由于常规的温度控制存在惯性温度误差的问题，无法兼顾高精度和高速性的严格要求，所以采用模糊自适应PID控制方法在线实时调整PID参数，计算PID参数Kp、Ki、Kd调整控制脉冲来控制驱动器的使能。从simulink仿真的和实验结果来看模糊PID控制系统精度高、响应速度快，能达到预期效果。
2022-03-20 18:31:37
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