这是为代码“all_data_classification.m”分类的图像生成混淆矩阵的代码。 通过使用训练区域“5_class_test.csv”和图像“all_class.csv”将其分为5个类。 借助混淆矩阵，可以计算分类准确度。

罗技k580键盘优联主控矩阵 无线键盘，目前我知道的无线键盘，无线效果做得最好的就是罗技了，延迟低，唤醒快，超省电。尤其是罗技的优联技术，一个接收器可以同时配对6个设备，鼠标键盘可以共用接收器，超级省电，一对电池可以用一两年，平时使用感觉不出延迟，就好像使用有线键盘一样的，唤醒的时候也感觉不出延迟。有些人说可以用蓝牙，别扯蛋了，蓝牙容易延迟，且进入系统前不能使用，有时候还需要装驱动，唤醒时也能明显感觉到延迟。 键盘改造资料，DIY键盘资料k230k270k550k580k480k780

实现矩阵计算的类，包括代码和报告，内容有矩阵乘法，矩阵加法，矩阵数乘，方阵行列式计算

系数矩阵的操作课程设计，既简单又便利赶紧来下载吧

十字链表实现稀疏矩阵的加法、减法、乘法、转置、求最值、插入、查看、删除等基本功能，菜单栏采用hash表存储稀疏矩阵，给每个矩阵存储一个名字，hash函数进行寻找。

WebShell是网络入侵的常用工具，具有威害性大、隐蔽性好等特点。目前的检测手段较简单，容易被绕过，难以对付复杂灵活的 WebShell。针对这些问题，提出一种智能检测 WebShell 的机器学习算法，通过对已知存在WebShell和不存在WebShell的页面进行特征学习，完成对未知页面的预测，灵活性、适应性较好。实验证明，相比传统的WebShell检测方法，该算法的检测效率、正确率更高，同时也能以一定概率检测出新型的WebShell。

本文实例讲述了python简单实现矩阵的乘，加，转置和逆运算。分享给大家供大家参考，具体如下： 使用python完成矩阵的乘，加，转置和逆： # -*- coding:utf-8 -*- #矩阵的乘，加，转置和逆 #numpy库提供矩阵运算的功能 from numpy import *; import numpy as np; #矩阵的创建(随机) data=mat(random.randint(10,size=(3,3))) data=mat([ [3,4,4], [4,9,7], [2,3,3] ]) #矩阵的乘： data_1=mat([[1],[2],[3]]

数据集 hwlp4 dat 中包含下述三维问题的数据。 (1)绘制数据集中每一对特征的二维散点图，并对数据的结构进行分析。 (2)估计数据的平均向量和协方差矩阵。协方差矩阵中非对角线项与(1)中的 散点终一致吗?为什么一致或不一致? (3)使用你在(2)中估计的均值向量和协方差矩阵生成高斯分布的数据集。 (提示:可使用命令 mvnrnd) (4)使用你在(3)中生成的数据集，重复做(1)。这里的散点图与(1)中的一致 吗?为什么一致或不一致? 讨论你的结果。=-===========================================================================================================================================================================================================================================================================

题目：多功能科学计算器 功能要求： （1）解二元一次方程、一元二次方程 （2）进行矩阵相加、相减、相乘运算 （3）进行三角函数、阶乘运算 （4）其他功能，略 设计要求： （1）基于C语言，采用面向过程程序设计思想，通过设计业务流程，将设计中待实现的功能划分成若干个子模块，并逐个编程实现，最后通过主函数调用，实现模块功能； （2）程序设计过程中，需划分出子模块功能，并绘制出子模块的程序流程图； （3）程序功能需尽可能完整，必须提供程序运行时出现的任何异常情况的处理方法，以解二元一次方程为例，需考虑到方程无解的情况，并给出处理方法； （4）程序必须配备人机交互功能，程序输入输出可以通过命令行、控制台、文件、键盘等方式； （5）程序运行过程中，需提供文件读取和保存功能，并将运算结果保存到本地磁盘的文件中； （6）编写程序时，需根据待解决的问题，合理的选择数据类型，严禁使用同一种数据类型编程，若运算过程中涉及到小数，一律保留到小数点后两位； （7）人机交互界面布局要合理、美观，若设计过程中涉及到控制台字体大小、背景颜色等设置和清屏操作的，可查阅资料，若功能实现无误，新增的功能作为加分项； （8

该函数执行如 Stone 和 Roberts (1990), Oecologia 85:74-79 中所述的交换算法。 数据矩阵必须以站点（岛屿）为行，物种为列进行组织。 该函数仅适用于二进制矩阵（但可以轻松修改以转换丰度矩阵）。 “交换”随机打乱一个二进制矩阵，同时保持行和列的总和相同。 要调用该函数，请发送数据矩阵和您希望执行的交换次数：swap(matrix,1000)。 该函数返回混洗后的矩阵。 对于每次交换，该函数随机识别两行和两列，使得： [...0...1..; ......; ... 1 ... 0 ..] 然后切换（交换）列中的 0 和 1。 由 Brice X. Semmens (semmens@u.washington.edu) 撰写，03/26/03 欢迎评论和修改/改进。