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深度优先遍历复原二阶魔方python代码+详细代码注释+实验报告详细步骤

在数学中，Runge-Kutta-Fehlberg 方法（或 Fehlberg 方法）是数值分析中常微分方程数值解的一种算法。 它由德国数学家 Erwin Fehlberg 开发，基于大量的 Runge-Kutta 方法。 Fehlberg 方法的新颖之处在于它是 Runge-Kutta 系列的嵌入式方法，这意味着相同的函数评估相互结合使用以创建不同阶次和相似误差常数的方法。 Fehlberg 在 1969 年的论文中提出的方法被称为 RKF45 方法，它是一种 4 阶方法，具有 5 阶误差估计量。通过执行一次额外的计算，可以使用更高的阶数来估计和控制解中的误差顺序嵌入方法，允许自动确定自适应步长。 参考： John H. Mathews 和 Kurtis K. Fink，使用 Matlab 的数值方法，第 4 版，2004 年。

（六）二阶微分环节 频率特性： 幅频特性： 对数幅频特性： 低频段 高频段

内容涉及多元函数微分学的基本概念、极值和最值、方向导数与梯度、几何学运用。 这是西北工业大学暑假课程老师分享的课件，本人一贯坚持对知识的尊重和对知识共享的支持，设置免费下载。

二阶弹簧系统反步法S函数轨迹跟踪

利用量子傅里叶变换进行求阶，是Shor算法最为核心的部分。

性能测试进阶指南：Loadrunner实战91_第1章性能测试基础

三阶高通滤波器设计参数 C 、 D、E、F 、 、 、 、 、 K 参数 说明 作为频率函数的运算放大器电压增益 作为频率函数的电路的电压增益 归一化的电容值 实际的电容值 式1中使用的变量 滤波器的转折频率 滤波器设计中使用的常数 实际的电阻值 未换算的归一化电阻值 电路的输入电压 电路的输出电压