在MNIST数据集上利用自编码器实现了图像降噪，具体包括：
环境：Tensorflow 2.0-GPU + Win10 + Anaconda
1. 使用卷积自编码器进行图像降噪
2. 测试自编码器的自适应降噪能力
3. 计算重建图像和原始图像的PSNR
4. 对卷积核，通道进行可视化，分析降噪过程
2021-04-14 20:29:28
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BM4D，它是对三维图像处理，是医学图像（核磁共振图）的去噪，方法与BM3D一致，不同之处在于，BM3D输入是二维图像，将相似块集合视作整体成为三维集合，因此命名为3D，而BM4D输入是三维图像，得到的相似块应为三维图像，视作整体则空间升至四维，因此命名为4D
2021-04-13 19:10:10
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由Emmanuel Candès and JustinRomberg等人开发的l1-magic工具箱可以求解七类优化问题，其中(P1)问题即为基追踪，(P2)问题等价于基追踪降噪等
2021-04-11 12:26:44
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AB1562A_ANC原理图参考
络达最新芯片
ANC降噪
RF设计
MEMS Microphone
(ANC FF MIC/Voice MIC)
2021-04-02 17:31:29
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FXLMS主动降噪脚本，可实现多通道降噪，对噪声进行主动控制，实现目标位置噪声下降，实现简单且运算量小，对噪声实现实时控制。
2021-03-26 15:17:23
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