matlab如何敲代码此代码基于python3.0。此代码表示高光谱图像的超分辨率方法
如何使用它？
在main.py路径下打开CMD命令，然后根据训练顺序依次执行train_srresnet.sh，train_srganc.sh，test_srganc.sh。
用笔记本打开这些文件，将“
Python”之后的部分复制到CMD，然后按Enter执行。
我们从matlab中准备训练数据和测试数据，这些数据来自高光谱图像：华盛顿特区的购物中心，数据位于“数据”路径下，并且有很好的依据。
如何处理设置？
您需要设置的所有参数都在main.py中，根据您的培训需要更改变量“
Flags”
参数设置功能：（1）3DSRResnet模型：需要设置以下变量：Out_putdir模型：输出位置和文件名，默认为当前目录summary_dir：培训过程日志存储，默认情况下与output_dir相同，默认情况下位于该日志下output_dir的任务：SRResnet
Batch_size：不需要忽略，默认为1倍和1张图片Num_resblock：建议小于或等于8
learning_rate：此变量是可调的，
2022-05-01 15:43:33
27KB
1
基于K均值的遥感图像自动识别分类，胡高翔，韩孜，遥感图像的计算机分类是模式识别技术在遥感技术领域中的具体应用。本文采用了模式识别分类中非监督分类中k均值聚类方法对多维遥�
2022-05-01 11:52:25
632KB
1
因小波变换具有多分辨率分析能力和自适应性,故常被作为图像去噪的有效手段之一。文中从遥感影像中常见的薄云噪声的特征分析出发,分别从两个方面入手对含有薄云噪声的遥感影像进行去噪处理:①使用DB系列和SYM系列小波基对含有薄云的遥感影像进行小波变换去噪,对比发现使用db5小波母函数得到的去噪效果最佳。②使用Bridge-Massart阈值降噪模型对含有薄云的遥感影像进行去噪。结果中推断出:直接使用Bridge-Massart阈值降噪模型去噪的结果不如在第一步得到的结果上运用Bridge-Massart阈值降噪模型去噪的结果好。由此得到一种新的基于小波的遥感影像薄云去除方法 ,与小波变换法去除遥感影像薄云的结果比较,本方法得到的结果更优。
2022-04-30 08:44:46
295KB
1
利用Landsat7 ETM+遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明:具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5 m的水深值反演精度较高,而对大于10 m的水深值反演精度较低。
2022-04-28 21:00:55
1.26MB
1
这是我们交的实验，有关遥感图像的处理的一些编程，原创，有误之处请指教 这是我们交的实验，有关遥感图像的处理的一些编程，原创，有误之处请指教
2022-04-28 13:32:26
163KB
1