数据结构课设作业，基于B树设计图书管理系统。做到：采编入库：新购入的图书经分类和确定书号后添加到图书账目中，如果该书已存在，则只将总库存量增加； 清除库存：某种书已无保留价值，把它从图书账目中注销； 借阅：如果一种书的现存量大于零，则借出一本，登记借阅者的图书证号和-归还期限； 归还：注销对借阅者的登记，改变该书的现存量；逾期归还的，给出罚款数额； 显示：以凹入表的形式显示B树。该功能是为了调试和维护的目的而设置的。

《数据结构与算法》-李春葆 实验报告-基于二叉链存储的树形结构算法实践---二叉链表

《数据结构与算法》-李春葆 实验报告-基于二叉链存储的树形结构算法实践-二叉排序树

《数据结构与算法》-李春葆 实验报告-典型查找算法实践-二叉查找树实现查找

克鲁斯卡尔算法的基本思想是以边为主导地位，始终选择当前可用（所选的边不能构成回路）的最小权植边。所以Kruskal算法的第一步是给所有的边按照从小到大的顺序排序。这一步可以直接使用库函数qsort或者sort。接下来从小到大依次考察每一条边（u，v）。 具体实现过程如下： <1>　设一个有n个顶点的连通网络为G（V,E），最初先构造一个只有n个顶点，没有边的非连通图T={V,空}，图中每个顶点自成一格连通分量。 <2>　在Ｅ中选择一条具有最小权植的边时，若该边的两个顶点落在不同的连通分量上，则将此边加入到Ｔ中；否则，即这条边的两个顶点落到同一连通分量 上，则将此边舍去（此后永不选用这条边），重新选择一条权植最小的边。 <3>　如此重复下去，直到所有顶点在同一连通分量上为止。

索引，可能让好很多人望而生畏，毕竟每次面试时候 MySQL 的索引一定是必问内容，哪怕先撇开面试，就在平常的开发中，对于 SQL 的优化也而是重中之重。 可以毫不夸张的说，系统中 SQL 的好坏，是能直接决定你系统的快慢的。但是在优化之前大家是否想过一个问题？那就是：我们优化的原则是什么？优化SQL的理论基础是什么？ 虽然说实践出真知，但是我更相信理论是支撑实践的基础，因为我们不可能毫无目的的去盲目的实践，因为这样往往事倍功半。 所以说了这么多只想告诉大家，在真正的开始索引优化之前，我们需要彻底搞明白索引的原理。这样再谈优化你将觉得更丝滑~ 1、索引的本质 索引的本质是一种排好序的数据结构。这个我相信其实大家并不陌生，因为谈到索引很多人自然而然的就会联想到字典中的目录。 没错，这样的类比是很形象的，但是如果再往深处说，恐怕很多小伙伴就有点张口结舌了，那既然你已经知道了索引的本质，那么您就已经有了看这篇文章的基础，相信读文本文的你，一定会对索引的原理有一个全新的了解。 2、索引的分类

C#文档：二叉树、父子关系树（BOM常见存储形式）递归遍历取数并用树形结构显示方法；包含dbHelpSql类。复制代码运行DBConfig窗体链接数据库，表结构见“表结构.SQL”文档。

编—译码系统的设计 内容： 读入待编码的文字，统计各字符出现的频率 构造哈夫曼树 得到各字符的哈夫曼编码 对原文进行编码 发送、接收 还原（译码）收到的文字 利用哈夫曼树，从根到叶子读0、1序列，直到终止，再读下一个字符 比较（校验） 合理设计窗口界面，待编码的文字通过窗口的编辑界面（类似记事本的编辑界面）录入，在界面上显示各个字符出现的频率及哈夫曼编码，对原文编码并在界面上显示出来；对译码文字还原，显示在界面上与原文对照。功能菜单或按钮自行设计，以合理为目的。 利用socket进行电文的发送与接收 在界面上显示出哈夫曼树及其生成过程

大学老师应聘：自己制作的试讲PPT：二叉树

决策树、随机森林和极度随机森林的交叉验证评分的python代码