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以上是本人大一时候数据结构的课程设计，题目为航空订票系统 里面包含了课程设计的源代码，问题描述、需求分析的文档，调试分析的文档 由于当时我们要求手写，所以没有完整版的文档

铁木真家族族谱管理系统C++ 采用“孩子-兄弟链表表示法”实现的族谱树 数据结构课程设计《王的传承》

哈夫曼编译器的数据结构课程设计，用java实现，比较简单

Organization of data structure part of the code

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1. 公交线路查询 （1）问题描述 当一个用户从甲地到乙地时，由于不同需求，就有不同的交通方式及不同的交通路线。有人希望以最快速度到达，有人希望以最短距离到达，有人希望用最少的费用等。交通方式有公交车和地铁。编写一北京公交线路查询系统，通过输入起始站、终点站，为用户提供三种或以上决策的交通咨询。 （2）具体要求 a. 提供对交通线路进行编辑功能。要求可添加或删除线路。 b. 提供两种交通工具，公交车和地铁，设定路程所需要的时间、距离及费用等参数。 c. 提供多种决策：最短距离、最快到达、最少费用、最少换乘次数等。 d. 中途不考虑等候、拥堵等消耗时间。 e. 该系统以人机对话方式进行。用户输入起始站、终点站及需求原则，系统输出乘车方案：乘什么车、乘几路车、距离、时间、费用换乘方法等相关信息。 （3）数据结构与算法分析 a. 可以以邻接表作交通图的存储结构，表示边的结构内除包含有邻接点的信息外，还应包括交通工具、路程时间和费用等多种属性。 b. 使用图的基本算法：插入、删除、排序、深度优先级搜索和广度优先搜索等算法。 （4）测试

Python中的UnionFind实现 联合查找是一种数据结构，可保持不相交的集合（称为连接的组件或简称为组件）成员身份，并使合并（联合）两个组件以及查找两个元素是否已连接（即属于同一组件）更加容易。 ）。 这实现了“加权快速工会与路径压缩”联合查找算法。 仅当元素是不可变的对象时才有效。 联合和查找（N + M \ log ^ * N）的最坏情况，具有N个元素和M个联合/查找操作。 函数\ log ^ *是获取一个数字的\ log （以2为底）直到达到1所需的次数。实际上，每个操作的摊销成本几乎是线性的 。 内容 模块unionfind与类UnionFind 示例笔记本UnionFindExamples.ipynb 许可证：麻省理工学院。 要求 numpy

unionfind unionfind是 Python/Cython 中不相交集森林数据结构的简单、快速实现。 该模块定义了一个类UnionFind ，其元素是连续的整数索引。 用法 使用pip安装（需要构建 cython）。 通过编写unionfind.UnionFind(n) import unionfind并在n 个元素上创建森林。 使用find(i)方法find(i)索引为i的点的根。 使用union(i, j)方法union(i, j)包含i和j的集合，为方便起见，该方法还返回结果集的根。 使用n_sets属性查看森林中有多少不相交的集合。 完整文档中更详细地描述了上述内容。 要构建文档，首先使用pip安装模块， cd到doc目录，然后make html 。