本文件为《IBM SPSS数据分析与挖掘案例精粹》一书配套光盘资料

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

本书一共包含16章的内容，涉及四大模块，分别是Python基础储备、Python数据运算与整理、Python数据可视化和Python数据挖掘理论与实战。 在招聘平台上搜索数据分析或挖掘岗时，绝大多数的招聘方都要求应聘者掌握Python、R语言、SAS或SPSS等统计分析工具，尤其是开源的Python和R语言，如果你对她们并不是很了解，那也许你无法胜任这样的岗位。本书的初衷就是站在数据分析与挖掘的岗位，将Python中基本而重要的内容呈现给大家，使零基础的朋友可以按部就班地掌握数据分析与挖掘的操作流程，使有经验的朋友可以进一步地提升数据分析与挖掘的实操技能。

Python代码学习与挖掘实战，可以学习多一门语言和技术

各类机器学习主流算法，且有丰富的实例，可以在python和spark环境下运行算法实例

最近又看上一本关于R语言的不错教材，本书为扫描版，但足够清晰，丝毫不影响学习，目录做到大章上，各小节的目录大家可以在学习过程中自已加上！数据分析、数据挖掘、机器学习

本书《数据之魅：基于开源工具的数据分析》，浅显易懂地引导你学会使用python进行科学计算与数据分析，使你学会常用的科学计算库。

关于RapidMiner实战的一个教程，有关于算子的用法，已经多种数据挖掘算法的分析，介绍，详解，以及相关的rapidMiner实战，非常实用

全书以SQL Server 2008分析服务为主题，按照由浅入深的逻辑共分为4个部分，第Ⅰ部分介绍商业智能、多维分析和OLAP，说明分析服务是如何实现OLAP的优势的。第Ⅱ部分介绍如何设计数据源、度量值和多维数据集。第Ⅲ部分介绍如何使用多维表达式和聚合函数来执行复杂的计算以及创建关键绩效指标。第Ⅳ部分介绍如何使用安全性来控制对多维数据集的访问，唱定特定用户可以看到的数据，如何设计分区以管理数据库可扩展性，以及如何管理并监控分析服务数据库。 　　《SQL Server 2008分析服务从入门到精通》内容丰富，并含有大量实例操作指导、技巧提示等，方便读者的学习。 　　《SQL Server 2008分析服务从入门到精通》适合SQL Server 2008的应用和开发人员阅读，尤其适合于工作重心是数据分析的人员。 第Ⅰ部分 商业智能和分析服务 第1章 商业智能：数据分析基础 1.1 商业智能简介 1.2 多维数据分析 1.2.1 数据分析中的属性 1.2.2 数据分析中的层次结构 1.2.3 数据分析中的维度 1.3 理解维度数据仓库 1.3.1 事实表 1.3.2 维度表 1.3.3 代理键和渐变维度 1.3.4 其他可选的表结构 1.4 多维OLAP 第2章 理解OLAP和分析服务 2.1 理解OLAP 2.1.1 持续的快速响应 2.1.2 基于元数据的查询 2.1.3 电子表格样式的公式 2.2 理解分析服务 2.2.1 分析服务和速度 2.2.2 分析服务和元数据 2.3 分析服务与Microsoft商业智能平台 2.4 分析服务工具 第3章 访问源数据 3.1 创建商业智能解决方案 3.2 创建数据源 3.3 创建数据源视图 第Ⅱ部分 基础设计 第4章 创建维度 4.1 预览维度数据 4.2 创建标准维度 4.2.1 部署分析服务数据库 4.2.2 修改维度 4.3 创建时间维度 4.4 创建父子维度 第5章 创建多维数据集 5.1 预览多维数据集数据 5.2 使用向导创建多维数据集 5.3 部署并浏览多维数据集 5.4 使用多维数据集设计器修改多维数据集 5.4.1 为多维数据集起用户友好的名称 5.4.2 格式化度量值 5.4.3 改变维度和度量值组的交互性 5.4.4 向多维数据集中添加度量值和度量值组 5.4.5 创建计算成员 5.4.6 部署和浏览多维数据集 第6章 创建高级度量值和计算 6.1 使用聚合函数 6.2 使用MDX从多维数据集中检索数据 6.3 创建计算成员 6.3.1 应用条件格式 6.3.2 计算比例 6.3.3 创建度量值维度以外的计算成员 6.4 计算脚本 6.5 创建关键绩效指标（KPI） 第7章 高级维度设计 7.1 维度用法 7.2 创建引用维度 7.3 创建事实维度 7.4 创建多对多维度 第Ⅲ部分 高级设计 第8章 使用帐户智能 8.1 设计财务分析多维数据集 8.2 使用帐户智能 8.3 创建帐户维度 8.3.1 使用非累加性财务度量值 8.3.2 创建非累加性计算成员 8.3.3 使用场景维度 第9章 货币换算和多国语言 9.1 支持外国货币换算 9.2 支持外国语言翻译 第10章 与多维数据集进行交互 10.1 实施操作 10.1.1 创建标准操作 10.1.2 创建钻取操作 10.1.3 链接到报表服务报表 10.2 使用写回来修改分析服务数据 10.2.1 启用维度写回 10.2.2 启用多维数据集写回 第11章 从分析服务中检索数据 11.1 创建透视 11.2 创建MDX查询 11.3 使用Excel 2007访问分析服务 11.4 创建报表服务报表 第12章 实现安全性 12.1 理解角色 12.2 保护管理权限 12.2.1 服务器级管理权限分配 12.2.2 数据库级管理权限分配 12.3 保证数据访问的安全 12.3.1 授予访问多维数据集的权限 12.3.2 对维度成员限制访问 12.3.3 限制对单元格的访问 第13章 设计聚合 13.1 理解聚合设计 13.2 使用聚合设计向导 13.2.1 属性关系、用户定义层次结构和聚合设计 13.2.2 设计聚合 13.2.3 更改分区数量 13.3 基于使用情况的优化向导 第Ⅳ部分 生产管理 第14章 管理分区和数据库处理 14.1 使用存储 14.1.1 理解维度存储模式 14.1.2 理解分区存储模式 14.1.3 修改仓库中的数据 14.2 管理分析服务处理 14.2.1 处理维度 14.2.2 处理多维数据集 14.2.3 主动缓存 14.3 处理分区 14.3.1 了解分区策略 14.3.2 创建分区 第15章 管理部署 15.1 部署概述 15.2 部署方法 15.3 使用Business