使用USM算法锐化图像的MATLAB程序，使用了模板相乘卷积的原理，其中更改模板便可以更改算法，比如使用拉普拉斯锐化模板便就改造成了拉普拉斯滤波，可改造性及移植性较好，注释较多，适合初学者。

opencv处理图像88分块DCT变换和量化

2004年才出现的一种很好的图像修复、分解方法。

数字图像处理作业图像加椒盐噪声加高斯噪声修正的阿尔法均值滤波自适应均值滤波自适应局部降噪滤波MATLAB源码及实验报告

图像增强是数字图像的预处理，对图像整体或局部特征能有效地改善。为了实现对数字图像的增强处理，采用时域直方图均衡和频域高频加强滤波相结合的方法对图像进行了增强处理。利用图像中变化剧烈的信息只与高频成分有关这一原理，结合MATLAB设计实现了高频加强滤波器并对图像进行了增强处理，在此基础上使用时域直方图均衡技术再对图像进行处理。试验结果表明，两种技术的结合可以使图像的细部特征更加明显，图像更加锐化，其图像增强效果要好于单独采用其中任意一种技术的处理结果。

图像降采样和升采样 Matlab 代码。 该代码实现了以2为因子的图像升采样和降采样功能。 降采样包括使用平滑滤波器(with using the averaging filter)和不使用平滑滤波器(without using the averaging filter)两种方法。 升采样包括像素点直接复制(pixel replication method)和线性插值(bilinear interpolatoin method)两种方法。 降采样方法和升采样方法共有4种组合。程序运行后，给出了一个原始图片和四个结果图片。 图片1.原始图片。 图片2.平滑滤波器降采样&像素点直接复制升采样。 图片3.平滑滤波器降采样&线性插值升采样。 图片4.不使用平滑滤波器降采样&像素点直接复制升采样。 图片5.不使用平滑滤波器降采样&线性插值升采样。 图像处理 ImageProcessing 图像降采样 图像升采样 Matlab代码

图像预处理算法。包括中值滤波，形态学滤波，二值化处理及图像背景校正

包含K-SVD和MOD两种算法对信号和图像处理代码例子。使用DCT字典，使用OMP算法计算稀疏系数。

基于opencv的模板匹配的代码，代码中包含了丰富的注释，非常适合初学者

c#编写的小envi，包括计算均值，方差，相关系数，协方差，累计/联合/灰度直方图，极差纹理。共生矩阵，对比度，K-T变换，RGB显示，HIS变换，波段运算，K-均值分类，最大似然分类，OIF计算，图像拉伸均衡化/规定化