用matlab生成谐波代码演示 这个matlab分类器旨在区分正常语音，辱骂/愤怒/违规语音和环境噪声。 语音/噪声分类器基于音频零交叉速率和频谱通量，滥用语音分类器基于梅尔频率倒谱系数和谐波比。 分类器使用K最近邻。 SVM和决策树也经过测试，但由于性能不佳而未选择。 我的训练数据，报告和其他文件可以在以下保管箱链接中找到： 先决条件 Matlab R2014或更高版本（不太确定...） 旧版本中的大多数错误是由于函数名称不同而引起的。 例如， wavread用于旧版本，而不是audioread 。 要检查您的matlab版本是否合适，请输入您的matlab控制台 help audioread 如果是“ audioread”的解释，请继续输入 help audiorecorder 如果列出了两个功能的说明，那么您将它们包含在当前的Matlab中，现在就可以运行我的代码。 安装和运行代码 下载我的Matlab代码 git clone https://github.com/zhiyuan8/speech_detection.git 将您的Matlab工作目录更改为您下载我的代码的文件夹。

【matlab代码】求带噪声干扰的正弦信号和白噪声信号的自相关函数

下采样matlab代码消除手部杂讯 Matlab代码演示了混叠对信号的影响，并消除了Handel Hallelujah合唱的嘈杂片段中的噪声。 A部分：抗锯齿 绘制音频信号随时间变化的图表，并创建一个连续的时间变量，此变量已为此正确缩放。 计算并绘制信号频谱图。 还创建一个合适的频率变量以赫兹为单位显示频率，并将其用于绘制信号频谱图。 在有和没有抗混叠滤波器的情况下，使用D = 2和D = 4的下采样率对矢量“ y”中的音频信号进行下采样。 然后播放结果信号。 B部分：噪音消除 使用三个数字滤波器来消除与Handel信号混合的三个人工音调。 之后播放滤波后的信号。 作为信号与系统理论课程的一部分完成。

】Chirp 扩频被IEEE 802.15.4A 列为物理层可选标准之一，正得到越来越多的关注。文中分析了Chirp 信号的 特点及Chirp-BOK 系统的组成和调制解调方式，提出了一种对Chirp 扩频的理论研究方法，在高斯白噪声信道下，分析并得 到系统误比特率－信噪比公式。误比特率的仿真结果与理论推导公式相吻合，并证明该扩频机制与其他调制方式比较，抗噪 声性能有明显的改善。

图像去噪追求的目的是既能去除图像中的噪声，同时又能较完整的保持图像的细节信息。在研究几种基于中值的椒盐噪声去除方法基础上，设计了一种有效去除图像椒盐噪声的开关中值滤波器。提出的算法首先利用图像灰度值的两个极值把像素点分为信号点和可能噪声点。在滤波阶段，对于信号点保持其灰度值不变， 对于可能噪声点分两步进行处理: 根据噪声密度决定滤波窗口尺寸并判断滤波窗口内是否包含信号点，如果无信号点则以窗口内像素的中值作为可能噪声点的恢复值，这一步可对误判噪声点进行纠正; 而其余可能噪声点采用极值舍弃滤波和递归滤波估计其灰度值，滤波窗口尺寸固定为3×3，这一步用来去除噪声和保持图像细节。实验结果表明，本文算法在主客观方面都优于相比较的方法，且对不同水平的椒盐噪声都具有较好的去除性能。

泊松分布MATLAB代码实用的True Shot噪声发生器 该存储库在考虑图像传感器全阱和分辨率的同时会产生真实的镜头噪声。 在中篇文章中有描述 入门 这些说明将说明如何使用实用的True Shot噪声发生器项目。 先决条件 MATLAB> = 2015a 项目结构 photoelectrons2graylevel.m将光电子数转换为像素灰度值的功能 graylevel2photoelectrons.m用于将像素灰度值转换为光电子数的函数 custome_poissrnd.m基于Donald Knuth的位置处理随机数生成器- 运行示例代码 现在，您应该main.m以确保项目正常运行。 该测试将一个干净的图像作为输入，并产生一半干净的一半噪点的图像。 贡献 永远欢迎捐款！ 请先阅读。 作者 埃雷兹（。）

LTE上行探测参考信号噪声估计算法研究.doc

一级倒立摆状态空间建模，离散化，Matlab仿真，添加高斯噪声并采用卡尔曼滤波去噪

在Cadna/A软件中建立了城市高架道路的计算模型,并根据预测车流量进行噪声预测,结果表明Cadna/A软件可在设计初期为建设项目的可行性提供可靠的相关依据.

比较小波分析和傅里叶变换分析信号去噪声的能力,分析彼此之间的去噪能力