图像处理研究中心系统 包含去噪 蜕变 去痘痘等操作

为了整体处理彩色图像,提出了一种基于四元数的去除泊松噪声的加权平均滤波器。首先,基于彩色图像四元数表示法,将一幅彩色图像表示为一个纯四元数矩阵,并利用四元数代数理论定义了重建图像和原始图像之间的四元数均方误差;然后,结合非局部均值滤波的基本思想,采用拉格朗日乘数法推导出使QMSE紧上界最小的加权系数;最后,基于这些最优加权系数,对四元数表示的像素值进行加权平均,构造出四元数最优权值非局部均值滤波器,并将其应用于彩色图像泊松噪声去噪。针对常用标准图像的对比实验结果表明,所提的滤波器优于现有的四元数滤波器以及

射频低噪声放大器的设计。包含低噪放的原理讲解，smith原图仿真，过程详细。

https://blog.csdn.net/qq_51658711/article/details/125115931 觉得代码不错的话可以下载一下这个图片自己跑一跑程序，就不消耗嘉然们的积分了。

该包中包含五个块（AVIfile、edge、CCD、imnoise 和 View_Window）。 还包含两个 .avi 文件用于演示目的。 当然，任何 .avi 文件都可以加载到 AVIfile 块中（根据用户的需要），然后对其执行边缘或/和降噪处理。 但是，由于性能原因，我不建议将具有 hugh 分辨率的文件加载到 AVVfie 块中图像处理取决于 CPU 时钟。 如果采用CCD模块，用户可以使用winnov视频采集套件作为输入源进行实时图像处理。 要安装此模块集，用户必须将所有文件解压缩到一个文件夹中，并确保在 MATLAB 中正确设置了路径。 “winnovLib.mdl”包含我们之前提到的五个块，而“test_edge.mdl”是如何使用这些块的示例。 笔记： 此软件包仅用于演示目的，在 Winnov 的完整版本中还有更多块可用块集。 Winnov Blockset完整版支

可用于音频信号处理的学习，兼容Octave！

图像去噪有关的技术研究

基于偏微分方程与维纳滤波的混合去噪方法

单独的偏微分方程去噪的数据结果

单独的维纳滤波去噪的效果