本代码 完美封装 好用易懂. 已在自己的项目中使用很久 稳定无bug, 内存映射的好处就不说了 但如果直接使用API 过程很繁复.

资源包含文件：设计报告word+源码及数据 使用 Python 实现对手写数字的识别工作，通过使用 windows 上的画图软件绘制一个大小是 28x28 像素的数字图像，图像的背景色是黑色，数字的颜色是白色，将该绘制的图像作为输入，经过训练好的模型识别所画的数字。 手写数字的识别可以分成两大板块：一、手写数字模型的训练；二、手写数字的识别。其中最为关键的环节是手写数字模型的训练。本次选取使用的模型是多元线性回归模型。手写数字有 10 中，分别是 0~9，所以可以将该问题视为一个多分类问题。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125389873

内容索引:Delphi源码,系统相关,进程　　自己用Delphi做的一个共享内存组件，用于进程间共享内存，以及消息传递，最初只是一个单元引用，后来优化代码加入了进程间的消息传递，索性将其做成了组件，以后简单的字符串共享与消息传递就方便多了，另外它能够自定义格式数据共享。也可以建立一个公共的共享内存数据格式文件。

1.编写界面，输入一个网址，能够爬取该网址上所有的HTML源代码。 2.对网址中的文本进行提取。 3.建立敏感词库，用文本文件保存。 4.将该网址所对应的文本中的敏感词提取并高亮显示。 5.编写文本文件，可以存入多个网址；程序可爬取这些网址中的文本内容，将敏感词记录存入另一个文件，格式自定。 6.编写一个主界面,整合上述功能。

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使用Java写的麻将小程序。只支持单机，电脑玩家水平还可以。

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每次排课都是一件麻烦的事情，如何能既科学地排课，又避免冲突呢？这是用C#写的一个程序，排好后输出为Excel，解决了这一问题，适合于30个班，50个教师以内的学校应用。

基于Python实现手写数字识别的KNN算法实例