基于matlab的主成分分析的人脸二维码识别,将其与QR二维码的编解码进行了结合,使用MATLAB作为工具平台,调用QR二维码编解码应用程序,进而实现了一个人脸二维码自动识别的系统原型,仿真实现效果较好
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PCA(Principal Component Analysis),即主成分分析方法,是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上,这k维是全新的正交特征也被称为主成分,是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。
2021-05-08 10:25:28 53KB PCA 机器学习
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pca kernel pca principal component analysis kernel principal component analysis 主成分分析 核主成分分析 Matlab算法源代码
2021-05-03 15:36:09 3KB pca kernel pca
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基于去趋势互相关分析的非平稳时间序列主成分分析
2021-05-02 16:32:02 1.25MB 研究论文
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使用Matlab实现的基于主成分分析的人脸识别系统,需要使用人脸库进行训练
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2种主成分分析方法,高光谱降维,基于实测光谱数据,光谱解混,资源为代码,高光谱降维,基于实测光谱数据,光谱解混,资源为代码
2021-05-01 12:58:38 84KB 高光谱
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介绍了PCA的原理,以及PCA方法的Matlab编程实现
2021-04-28 22:16:00 46KB PCA
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主要为大家详细介绍了特征脸理论基础之PCA主成分分析法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-04-27 14:20:02 114KB 特征脸 Eigenface PCA 主成分分析法
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基于遥感影像的地物变化检测一直是土地利用、资源普查等方面的研究热点与重点。本文基于Landsat TM影像,以某地区两期不同地区的影像为研究区域,基于主成分变换设计了一种有效的快速变化检测方法。首先,本文提取不同时期影像的多个特征,然后组合成特征向量,通过差值的方式得到两期影像的差值图,并对该差值图进行主成分分析,以第一波段为主要变化实验图,基于ostu自动阈值化,来自动获取变化图,经过实验表明,该方法简单有效,能够满足大范围变化检测的需求。
2021-04-26 22:57:48 49.16MB 变换检测 主成分分析 matlab 毕业设计
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