33MIMO雷达波形设计，与通信信号频谱共享。

给实验室师弟们写的LS和MMSE仿真，基于y=Hx+n模型，在频域下做的信道估计。但是MMSE做的并不成功，因为相关矩阵直接用LS信道估计结果产生的。只有归一化均方误差，没有误码率，毕竟不会信道均衡。文件To_people里有详细的注释。function_zixiangguan是To_people调用的子函数，两者必须放在同一文件夹下，主函数To_people才能调用。 直接运行需要大约280秒，有张BMP图片，是循环1000次的NMSE图，可以先浏览一下。

随着物联网的兴起和移动互联网业务种类的日渐丰富，人们对蜂窝移动通信数据传输速率以及服务质量提出了更高的要求。由于能够充分挖掘空间维的自由度，在提高频谱效率的同时获得较好的功率利用率，大规模MIMO系统引起了国内外的广泛关注。大规模MIMO系统配置的大规模天线阵列在带来性能增益的同时也带来了前所未有的挑战，如大规模天线阵列系统下传输方案的设计、急剧增加的系统硬件复杂度和计算复杂度等。首先对大规模MIMO系统下的几种传输方案，如联合空分复用（JSDM）传输方案和大规模多波束空分多址（MB-SDMA）传输方案进行了概述，简略描述了不同传输方案的原理和传输过程，进一步简要介绍了目前正在构建的大规模MIMO原型验证系统Argos和LuMaMi，并展示了不同原型验证系统的整体架构与组件。

正交波形设计是MIMO(Multiple-input Multiple-out:MIMO)雷达研究的一个重要方向。采用全局遗传模拟退火算法(Global Genetic Simulated Annealing Algorithm:GGASA)搜索出具有较好自相关特性的恒包络OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing:OFDM)信号,并对算法中适应度函数和相关种群的设定进行调整,产生正交恒包络OFDM信号编码集合。理论分析和相关仿真证实:正交恒包络OFDM

双基地MIMO雷达目标跟踪算法MATLAB

一篇带matlab源码的MIMO论文!对理解MIMO仿真很有意义

MIMO系统仿真，MIMO系统中空时分集技术中的Alamouti编码仿真；MIMO系统中空时复用技术中的V-BLAST结构；熟悉常见的ZF迫零和MMSE最小均方误差检测算法MATLAB仿真。

mimo－一个48天线数的mimo仿真程序，采用16QAM调制解调，在平坦衰落环境下的误码率情况-a 4 8 the number of MIMO antenna simulation program using 16QAM modulation and demodulation, the decline in flat environmen

针对多用户环境下的多输入多输出（MIMO）系统容量问题，分别分析了同频干扰功率一定时，多干扰用户，小功率发射和少干扰用户，高功率发射对系统容量的影响，给出了两种条件下，系统容量与干扰用户数目以及干扰噪声比的函数关系。最后用蒙特卡洛方法仿真了系统的中断容量，并与不同情况下中断容量的理论曲线相比较，得出了干扰用户数目，干扰用户天线数目以及INR与系统中断容量的关系，用以指导MIMO系统级设计。

较为清晰的扫描版，有详尽的matlab代码。内容详尽，适合初学者入门。