prometheus-monitoring-stack::chart_increasing:一个简单的基于Docker的单节点Prometheus监视堆栈
2021-02-04 18:12:57 5KB docker monitoring grafana prometheus
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社交媒体监控 使用Google Spreadsheet的API自动监视和记录社交媒体(Facebook Pages,Twitter,Instagram,YouTube,Google +,OneSignal,Alexa)中的粉丝/关注者/喜欢计数器。 对于网站管理员和社交媒体经理非常有用。 该Google Apps脚本每天都通过API或URL解析从社交媒体和网页中读取数字,因此您无需这样做! 您还可以长期分析它们并创建可爱的图表。 我已经使用了一段时间,并想分享它,因为我找不到这么多自动化和精确的解决方案。 这些就是我目前的专业水平(可以理解为“初学者”)所能做的所有事情。 如果您知道更短的
2021-02-04 18:12:49 16KB alexa chart instagram counter
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该资源为改写后的代码,与官网甘特图有差别。 JQuery.Gantt是一个开源的基于JQuery库的用于实现甘特图效果的可扩展功能的JS组件库。
2021-02-04 13:05:15 332KB gantt chart 甘特图 js
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一般报告 常规报告,可以轻松和导入。 还可以使用Money Manager Ex创建报告。 报告结构 通常,一份总报告包含: sqlcontent.sql(MMEX将首先执行此SQL以返回一个结果集) select * from assets; luacontent.lua(这里有两个API) handle_record function handle_record ( record ) -- Your logic to modify a record and apply this function against every record from SQL. record:
2021-02-03 23:49:08 374KB html chart sql lua
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C# Chart rangebar的使用,类似于甘特图,将横轴和纵轴设置一下就可以变成甘特图了
2021-02-02 22:36:12 80KB c# chart 甘特图 rangebar
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来源 ••••• 滑梯 文件夹包含演示文稿的源代码,包括来自伯克利的教学机器学习的-该源代码位于markdown中(),可轻松编辑/导出 研究概述 在文件夹中不同研究领域的最新论文的概述和摘要(例如ml的可, , , , ) 笔记 文件夹包含有关计算机科学,统计学和神经科学之间许多不同课程和领域的降价笔记和 码 链接到研究代码,例如以下存储库: 可解释的机器学习 可解释的深度学习 深度学习的乐趣 :透明模型拟合, :解归因曲线 :层次解释, :解释转换, :惩罚性解释 :演示模型,带有gpt2的 帖子 关于机器学习/统计/神经科学进步各个方面的帖子 参考 要获取更新,请为存储库星标或关注 随时公开使用! 用jekyll + github页面构建 使用和
2021-02-02 12:06:31 198.18MB python blog website data-science
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扑鹿 本项目为个人学习Flutter的练习项目。 通过设置,修改,组合自带部件以及自定义来实现具体的设计效果,满足日常开发的需求。 本项目设计图见设计目录,您可以通过我提供的设计图有目标的去练习。所有的实现仅是个人的学习理解,如果有更好的实现方案欢迎交流。 预览 部分页面效果如下: 觉得还可以的话,来个Star,Fork支持一波!有问题欢迎提问题。 实现内容 mvp模式 使用provider (4.x版本)做状态管理 基于dio (3.x版本)的网络请求封装 完整的集成测试,可访问性测试。 支持深色模式 本地化(感谢@ghedwards) 使用Sliver系列组件实现复杂滚动效果 使用高德地图定位选择地址(支持网站) 输入框等部件的处理封装 拖动刷新+上拉加载更多 应用检查更新 弹出窗口 扫码功能(barcode_scan插件) 菜单切换动画(圆形扩散,3D翻转) 侧滑删除 城市选择 类似京东选择城市的三级联动 各种自定义对话框 列表头部吸顶 密码输入键盘 验证码输入框 自定义简易日历 曲线图及 初步路由管理 更多的细节优化 具体可以下载体验: Android版安装包:,安装密码:
2021-02-01 11:15:48 12.48MB android dart ios chart
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资源 从正在运行的ChartMuseum实例中获取,验证和发布Helm Charts。 也可以使用,因为它在引擎盖下使用ChartMuseum。 该资源可能与可用于在Kubernetes集群中执行Helm部署的结合使用时效果最佳。 要求 正在运行的ChartMuseum实例(此资源已通过v0.9.0进行了测试) 安装 向您的Concourse CI管道添加新的资源类型: resource_types : - name : chartmuseum type : docker-image source : repository : cathive/concourse-chartmuseum-resource tag : latest # For reproducible builds use a specific tag and don't rely on "latest". 源配置 server_url :必需。 Chartmuseum / Harbor API的地址。 对于Chartmuseum,这将类似于https://chartmuseum.yourdo
2021-01-30 14:08:45 32KB kubernetes deployment packaging pipeline
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WBS Chart Pro
2021-01-29 20:13:50 2.47MB WBS 工作分解结构
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谷歌图表 网络组件。 请参阅: 用法 安装 npm i @google-web-components/google-chart 在HTML文件中 < html > < head > < script type =" module " > import '@google-web-components/google-chart' ; </ script > </ head > < body > </ body > </ html > 在LitElement中 import { LitElement , html , customElement } from 'lit-element' ; import '@google-web-components/google-chart' ; @ customElement ( 'new-element' ) export class NewEl
2021-01-29 20:10:42 130KB api google polymer webcomponents
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