该资源为MUSIC，PM，四阶累积量等DOA估计算法的MATLAB实验仿真，资源整理不易，请同学们务必珍惜。

用MUSIC算法实现DOA估计，本代码经测试可以正常实现DOA估计，并且效果稳定，有画出DOA估计的谱峰图。

基于广义互相关函数的时延估计算法引入了一个加权函数，对互功率谱密度进行调整，从而优化时延估计的性能。根据加权函数的不同，广义互相关函数有多种不同的变形，其中广义互相关-相位变换方法（Generalized Cross Correlation PHAse Transformation，GCC-PHAT）方法应用最为广泛。GCC-PHAT方法本身具有一定的抗噪声和抗混响能力，但是在信噪比降低和混响增强时，该算法性能急剧下降。 研究表明麦克风对的GCC-PHAT函数的最大值越大则该对麦克风的接收信号越可靠，也就是接收信号质量越高。 更多说明参见本人博客：https://blog.csdn.net/qq_31556747/article/details/90242097

doa估计的三种算法比较,.简单实现了他们的程序 ，比较mse

个人收集的多种DOA估计算法，如MUSIC、ROOT-MUSIC、2D-MUSIC、ESPRIT、Unitary-ESPRIT、JADE等算法，都是MATLAB代码，简单易懂，亲测无报错运行

阵列信号处理相关文献参考，共9篇文章，关于MIMO雷达、波达角估计算法等，收集整理了阵列信号DOA估计的几种算法的MATLAB程序，亲测无误，可直接运行。

天线数为10的一维线阵，采用传统MUSIC算法对四个用户的到达角分别进行估计。

​ 阵列信号处理作为信号处理的一个重要分支，在通信、雷达、声纳、地震勘探和射电天文等领域内获得了广泛应用和迅速发展。阵列信号处理将一组传感器按一定方式布置在空间不同位置上，形成传感器阵列。用传感器阵列来接收空间信号，相当于对空间分布的场信号采样，得到信号源的空间离散观测数据。其目的主要是对阵列接收到的信号进行处理，增强所需要的有用信号，抑制无用的干扰和噪声，并提取有用的信号特征以及信号所包含的信息。 --------------------- 作者：Wilder_ting 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/Wilder_ting/article/details/78960631 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

1. 掌握信号的DOA估计原理； 2. 利用matlab仿真实现几种DOA估计方法，包括： （1） 基于阵列插值的DOA估计算法 3. 分析该类DOA估计方法的性能，包括不同信噪比、不同快拍数、不同阵元数等条件下算法的估计性能（估计精度、角度分辨力、最大估计信源数等等），提炼该类方法的优点。

首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计，分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的选择标准和最佳聚焦频率的选择方法。针对色噪声环境下宽带信号的波达方向估计，研究了传播算子思想应用于TCT聚焦矩阵的相干信源DOA估计新方法。该方法基于传播算子思想，直接利用阵列接收信号估计噪声相关矩阵，得到一种快速TCT聚焦矩阵。从而提高了色噪声环境下宽带信号DOA估计的性能，传播算子的应用避免了TCT算法中复杂的特征分解，降低了运算量。通过计算机仿真证明了新方法的有效性和可行性。