DeFLOCNet：通过灵活的低级控件进行深度图像编辑（CVPR2021） DeFLOCNet的官方pytorch代码。

深度签名转换 在神经网络中将签名变换用作池化层。 这是Bonnier，Kidger，Perez Arribas，Salvi，Lyons 2019的论文的代码。 看看了PyTorch实现签名变换。 概述 如果您已经对神经网络有所了解，那么您的想法就是“签名变换”是一种非常出色的变换，它可以从数据流中提取特征，因此尝试将其内置到其中是很自然的事情。我们的神经网络模型。 如果您已经开始了解签名，那么您可能知道它们以前仅用作功能转换，并在其上构建了模型。 但是实际上可以通过签名变换反向传播，因此，只要您正确地设计模型（必须“保持流”；请参阅本文），那么将签名嵌入到神经网络中实际上是有意义的。 在签名变换之前学习非线性可以提供一种紧凑的方式来选择（原始路径的）签名中的哪些项对给定的数据集有用。 什么是签名？ 数据流的签名本质上是有关该数据流的统计信息的集合。 统计信息的收集在捕获有关数据流的

介绍 我们发布了用于在UCF101上微调I3D模型的完整代码（包括培训阶段和测试阶段）。 I3D论文： 。 有关I3D的模型和详细信息，也请参考i3d。 先决条件 软件 Ubuntu 16.04.3 LTS Python 2.7 CUDA8 CuDNN v6 Tensorflow 1.4.1 硬件 GTX 1080 Ti 怎么跑 1.克隆此仓库 git clone https://github.com/USTC-Video-Understanding/I3D_Finetune 2.下载动力学预训练的I3D模型 为了在UCF101上微调I3D网络，您必须在下载DeepMind提供的Kinetics预训练I3D模型。 具体来说，下载repo并将data/checkpoints文件夹放入我们的I3D_Finetune回购的data I3D_Finetune ： git clone ht

变量值 使用蒙特卡罗和 GBM 模型计算股票的风险价值 (VaR) 的共享内存并行 Python 代码

PySpark-Learning PySpark实战指南（Leaning PySpark）代码

-R-programming-with-applications-to-financial-quantitive-analysis 本人参与编写了一部分，《R软件及其在金融定量分析中的应用》配套代码，给大家推荐一本R语言在定量金融方面的好书，是许启发教授主编的，这本书2015年5月份正式上线，其实从2013年底开始写的，经历大约两年的时间。这本书一出来就收到了很大的关注，读者反映都很好。这本书本身是属于一个系列的《数量经济系列丛书》一本，这系列的书封面很相似，都是蓝的的背景。这个系列的其他书大家可能都见过，在市面上也很受欢迎。下面我大体介绍一下《R语言在定量金融中应用》这本书的内容，这本书首先从R语言的基本功能谈起，比如基本数据结构，绘图，包的安装等等，非常详细。并且介绍了一些学习R语言的资源，非常难得的是，本书将R语言在定量金融方面的包做了一个梳理，让大家知道那存在哪些包可以做定量金融，

Navier-Stokes方程式的12个步骤 挑战 使用Python的计算功能来求解控制流体动力学的非线性耦合偏导数方程，即Navier-Stokes方程： 动作 创建隐式数值方案以解决NS方程不断增加的难题 线性对流： 非线性对流： # Step6: 2D Nonlinear Convection # the ecuations to be solved are: du/dt + u*du/dx +v*du/dy = 0 # dv/dt + u*dv/dx +v*dv/dy = 0 # in this equation we have the acumulation and convection terms # but this time the convection is nonlinear and the equati

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EN | AliOS事情是阿里巴巴的物联网版AliOS家庭的，它宣布通过阿里巴巴云在杭州，并在20日开源，2017年10月，在github上： 。 架构概述 AliOS Things支持多种架构，包括ARM，C-Sky，MIPS，RISCV，rl78，rx600，xtensa等。200多种经过AliOS Things认证的芯片和模块，以及100多种认证的传感器。 AliOS Things适应分层架构和组件架构，包括： BSP：董事会支持包 HAL：硬件抽象层，包括WiFi，UART，Flash等。 内核：包括Rhino RTOS内核，VFS，KV存储，CLI，C ++等。 网络：包括LwIP（轻量级TCP / IP），uMesh网状网络堆栈，BLE（蓝牙低能耗），LoRaWan堆栈，AT命令模块等。 安全性：包括TLS（mbedTLS和标准iTLS），ID2，SST（受信任的存