《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》一书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。这是该书的所有常用数字图像处理算法的Visual C++代码实现代码。
2021-07-09 11:39:38
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VisualC++和matlab图像处理与识别实用案例精选(PDG版+源代码)
2021-07-09 11:05:39
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基于matlab：批量读取文件夹下图片，可分.jpg/.png/.bmp/.gif进行读取。附件包含matlab自带的三种图像，可进行测试。
2021-07-08 20:10:21
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对头像无痕组合的设计与研究项目进行了深刻的探讨，并从多方面进行了分析，主要讨论人脸部位元素和人脸图像的合成，并应用MATLAB软件编程实现。针对该问题分成以下三步。第一步，目标提取。通过对元素图像进行锐化，二值化，边缘检测处理，提取出所需人脸部位元素；第二步，图像合成。找出人脸元素指定位置坐标，将截取元素融合入人脸中；第三步，图像修复。对融合元素采用两种图像像素加权的方法进行修复，使图像更自然，达到头像无痕组合技术实现。
2021-07-04 19:03:34
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结合【中值滤波，均值滤波，高斯滤波】和【laplacian算子，sobel算子。prewitt算子】对图片进行去噪和边缘增强处理。通过视觉对比和MSE/SNR/PSNR数值对比，得到9种组合的处理效果。
2021-07-02 19:30:09
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