书籍高清pdf+代码 本书系统论述了数字图像处理的基本概念、工作原理及在工程应用中的算法，精选了科学和工程中常用的多个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行了验证和分析。其中，详细讲解了图像及其分类、图像数字化技术、图像处理和分析、颜色空间分析、点运算、图像的代数运算、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、离散余弦变换、图像的增强、图像的复原、图像的压缩编码、图像的检测与分割技术分析、阈值分割分析、图像表示与描述、形态学基本概念及运算、形状表示分析、小波变换在图像处理中的应用分析等内容。并对MATLAB的基础知识及使用方法也作了详细的介绍。

.mlapp源代码，可以拿去直接用，拿来当自己的课设可不是不可以。 大报告详见：https://blog.csdn.net/weixin_42845306/article/details/117951465

对源代码进行了修改并添加中文注释，可直接在Win7下运行。内附具体的程序运行方法。

基于MATLAB图像处理的非结构化道路识别.pdf

《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》一书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。这是该书的所有常用数字图像处理算法的Visual C++代码实现代码。

VisualC++和matlab图像处理与识别实用案例精选(PDG版+源代码)

基于matlab：批量读取文件夹下图片，可分.jpg/.png/.bmp/.gif进行读取。附件包含matlab自带的三种图像，可进行测试。

对头像无痕组合的设计与研究项目进行了深刻的探讨，并从多方面进行了分析，主要讨论人脸部位元素和人脸图像的合成，并应用MATLAB软件编程实现。针对该问题分成以下三步。第一步，目标提取。通过对元素图像进行锐化，二值化，边缘检测处理，提取出所需人脸部位元素；第二步，图像合成。找出人脸元素指定位置坐标，将截取元素融合入人脸中；第三步，图像修复。对融合元素采用两种图像像素加权的方法进行修复，使图像更自然，达到头像无痕组合技术实现。

基于MatLab图像处理技术的线圈长度测量方法.pdf

基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别系统.pdf