深度解析GPU的架构、系统软件、编程环境，以及CUDA编程各方面的知识和各种优化技术，包含大量实用代码示例，是并行程序开发领域最有影响力的著作之一。

ArrayFire是一个通用库，可简化针对并行和大规模并行体系结构（包括CPU，GPU和其他硬件加速设备）的软件开发过程。 ArrayFire是ArrayFire的几个通用库，它简化了开发针对并行和大规模并行体系结构（包括CPU，GPU和其他硬件加速设备）的软件的过程。 ArrayFire的一些优势包括：易于使用，稳定，文档完善的API经过严格的性能和准确性测试商业上友好的开源许可ArrayFire的商业支持在arrayfire.com上了解更多好处ArrayFire为软件开发人员提供更多好处

openpose1.7.0源码、openpose1.7.0_gpu及openpose1.7.0_cpu编译后代码（官网源码搬运分享，可自行编译VS使用）

里面的文件完整，如下所示： ade data ffmpeg ippicv nvidia_optical_flow xfeatures2d .gitignore

由于cuda9.1资源太大，所以只好通过百度网盘分享，文档中是链接和密码，如果失效，请联系我，留下邮箱。文档中是CUDA9.1版本，官网下载不下来，在这里分享一下，有需要的朋友可以从这里下载。有需要cuda9.0以及cudnn7.1的朋友可以从我的其他博客中下载，windows中安装tensorflow-gpu的详细教程也在本人其他的博客中，过程很详细哈哈，上个资源我只想要2积分，很奇怪系统定了5积分。。。不过资源肯定好用，本人使用的。

darknet在windows 64位环境下编译后的执行文件。运行时要求有vs2015运行环境支持。此版本不支持gpu

NVIDIA Container Toolkit允许用户构建和运行GPU加速的Docker容器。 该工具包包括容器运行时库和实用程序，用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。 确保已为Linux发行版安装了NVIDIA驱动程序和Docker引擎。请注意，您无需在主机系统上安装CUDA Toolkit，但需要安装NVIDIA驱动程序。 NVIDIA Container Toolkit支持生态系统中的不同容器引擎-Docker，LXC，Podman等。请按照《用户指南》使用这些引擎运行GPU容器。 NVIDIA Container Toolkit的体系结构允许生态系统中的不同容器引擎-轻松支持Docker，LXC，Podman。 NVIDIA Container Toolkit提供了用于枚举GPU的不同选项以及CUDA容器支持的功能。

Android 性能 CPU GPU 3D处理能力测试

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