个性化的教育系统根据学生加速学习的能力向他们推荐学习内容学习。此处提出了一种用于在线自我指导学习的个性化运动建议系统。我们首先提高了知识跟踪模型的性能。现有的深度知识跟踪模型，例如动态键值存储网络（DKVMN），请忽略练习”概念标签，通常在补习系统中可用。我们评估了五年级的模型学生的数学运动数据集，TAL中最大的一个中国的教育团体，发现我们的模型具有比现有模型更高的性能。我们也增强了DKVMN模型可支持更多输入功能并获得更高的性能。其次，我们使用模型来构造一个学生模拟器，并使用它来训练具有深度强化学习功能的运动推荐策略。实验结果表明，与现有启发式策略排名，我们的策略在性能最大化方面实现了更好的能提高学生的知识水平。就我们所知，这是第一次深度强化学习已取代个性化数学练习推荐。

计算机图形学 光线追踪 对象：三角形和球体 材料： 扩散（吸收） 镜面反射） 漫反射和镜面反射（吸收和反射） 玻璃（折射和反射） 直接照明+恒定间接照明 软阴影（NxN 光源）根据以下光源分布： 制服 被随机抽样抖动 抗锯齿： 制服 8x 随机采样抖动 2x、4x、8x、16x、64x 多线程（处理和抗锯齿） 光栅化 三角形 深度缓冲 通过内插像素位置的直接照明 + 恒定的间接照明

非常有利于图像处理，对学习MATLAB函数也很有帮助

以太坊宠物店 Truffle DApp教程； 宠物店的收养追踪系统 是一个教程，将带您完成构建第一个dapp的过程-宠物店的采用情况跟踪系统！ 本教程适用于具有以太坊和智能合约的基本知识的人，他们具有一些HTML和JavaScript知识，但对dapp还是陌生的。 工具 对Visual Studio代码的Solidity支持 -以太坊最受欢迎的开发框架 允许您直接在浏览器中运行以太坊dApp，而无需运行完整的以太坊节点。 安装 npm install -g truffle npm install truffle compile truffle develop (to launch Truffle's built-in personal blockchain) truffle migrate (to deploy contracts in the blockchain) truffle t

Zzznyapse 用于睡眠和运动的健康追踪器 使用的技术： 引导程序+ HTML5 + CSS 安装说明： 用户商店： 看到这里： : 规划和线框： 问题

脉搏信号是医学研究与临床诊断的重要参考依据。针对其在采集过程中极易受到基线漂移的干扰，提出使用MP算法消除脉搏信号中的基线漂移，并将结果与EMD算法的消噪结果进行了比较。仿真结果表明与EMD算法相比，MP算法不仅能够很好的抑制基线漂移，还可以有效的保留脉搏信号的波形特征。

本项目是一个基于Bmob后台的糖尿病用药跟踪软件。分为电子病历、提醒助手、锻炼管理、病友圈等部分。只是实现了简单的数据读写部分，javaapk之前也介绍过一个类似的项目http://www./source/49373.html。要比这个功能全一些。可以对比着来，测试账号1密码1。如果失效了可以自己尝试注册一个。

广义正交匹配追踪 (gOMP) 是一种贪婪算法，它为稀疏重建/近似问题提供近似解：min ||x||_0 使得 Ax = y。

AR捕捉人体动作源码

光线追踪 3D 光线追踪渲染。 这曾经是我高级计算机图形学课程的学期项目之一。 由于这是仓促完成的，所以可能仍然存在错误和/或结构次优，请谨慎使用。 :) 用法 移动到构建目录 执行 make ./rayTracer output.jpg 场景.json 特征 基本光线追踪 抗锯齿 分布式计算 支持Json场景描述文件 复杂 obj 模型的八叉树加速 通过内插法线平滑对象面 软阴影 景深 缓存采样器加速 致谢 Picojson：非常好的 json 库 kixor obj 加载器我对它做了一些小的修复 OpenCV 库 废话极客