为了提高DV-Hop定位算法在不规则网络中的精确度，针对该算法的不足之处，提出了一种基于平均跳距和估计距离的改进的DV-Hop算法。该算法考虑了未知节点到参考节点的路径与参考节点间的路径可能存在重合或部分重合这一特性，对平均跳距进行修改，并利用误差对距离进行修正。仿真实验结果表明，在不规则网络环境下，改进算法的定位精度得到明显提高。

关于DTW的matlab代码 匹配图形的计算方法

此函数计算两个之间的最小欧几里德距离多边形 P1 和 P2。 min_d = min_dist_between_two_polygons(P1,P2,Display_solution); 这个函数有两个参数，第三个是可选的。 P1 & P2 包含多边形的几何形状。 P1 & P2 是包含两个字段的结构：x & y 例如： P1.x = rand(1,5)+2; P1.y = rand(1,5); P2.x = rand(1,3); P2.y = rand(1,3); Display_solution 是一个二进制变量，用于启用或不启用解的图。 该函数首先检查多边形是否相交。 在这种情况下，最小距离为 0。 否则，所有顶点和两个边之间的距离计算多边形。 该函数返回找到的最小距离。 可以在代码中找到实现的更多细节。

对PD雷达进行距离和速度波门同步拖引的DRFM实现方法 对PD雷达进行距离和速度波门同步拖引的DRFM实现方法

在有利的情况下，卫星可以允许同时进行距离和角度测量，直接得出卫星相对于地面站的三维位置。 考虑到已知的台站位置，这些测量值可以转换为相对于地球中心的位置。 然后只需要这些位置向量中的两个（对应于六个独立的测量值）即可以独特的方式确定所有六个轨道元素。 下面描述的方法来自 Gauss，它提供了一种有效且稳健的方法来解决两个给定位置向量的定轨问题。 Escobal (1965) 和 Bate (1971) 讨论了进一步的方法，如 Lambert-Euler 方法、p 迭代以及 f 和 g 系列的使用。 参考： 埃斯科瓦尔公关； 轨道确定方法； John Wiley & Sons, Inc.，纽约（1965 年）_重印：克里格出版公司，佛罗里达州马拉巴尔（1976 年）。 贝特 RR、穆勒 DD、怀特 JE； 天体动力学基础； 纽约，伊恩，多佛出版社（1971）。 Montenbruck O.,

人工智能-机器学习-报刊杂志广告中用面子技巧进行社会距离操纵.pdf

大数据-算法-非参数边际距离最大化准则及其应用.pdf

一款监测iBeacon距离手机多远的一个Demo项目中如果绑定的iBeacon离自己的手机超出一米的范围手机便会自动报警是一款对iBeacon初学者不错的appDemo.rar,太多无法一一验证是否可用，程序如果跑不起来需要自调，部分代码功能进行参考学习。

马氏距离matlab代码手势连续识别的比较研究 该存储库包含Matlab代码，用于与连续手势识别方法之间的比较： M1是一种使用高斯混合模型和高斯混合回归对手势建模并使用马哈拉诺比斯距离对每个手势进行概率分类的方法。 如果相关联的概率超过某些阈值，则将检测到手势实例。 SLOTH是一种使用长期短期记忆递归神经网络（LSTM-RNN）作为概率分类器的方法。 将随时间变化的概率行为与预期行为进行比较，以检测手势。 “ Data_Feeding”模块加载存储在data文件夹中的示例序列，对SLOTH的数据进行下采样，并根据滑动窗口技术提供两种方法。 每种方法的手势识别过程的结果都显示在一个绘图中。 已经在论文“使用模糊逻辑来增强人类运动图元的分类”中进行了介绍。 有关更多信息，请参考此出版物。 SLOTH已在论文“使用递归神经网络和可穿戴传感器进行的在线手势识别”中提出。 有关更多信息，请参考此出版物。 两种方法之间的比较研究结果已提交给意大利人工智能协会第17届国际会议。 作者 亚历山德罗·卡菲（AlessandroCarfì），部门。 DIBRISUniversitàdegli Stud

1、根据走停模式生成SAR回波数据 2、两种成像情况： 合成孔径时长固定； 合成孔径时长由目标距离确定。 3、CSA成像算法： 通过CS方程对徙动曲线根据参考距离的徙动曲线进行校正； CS校正后的距离徙动曲线与距离无关，通过相位相乘实现一致RCM； 补偿残余相位进行方位脉压得到图像。 4、CSA处理过程徙动曲线分析： 根据信号在不同域上的表达式设计了三种匹配滤波器用于距离徙动曲线的生成。