最小区域法圆度误差评定的多层搜索算法,霍李,王媛,为精确快速地评定最小区域圆度误差,提出一种多层搜索算法。该算法在每层搜索点数量固定的前提下,通过缩小每层搜索区域的边长来
2021-12-16 10:29:27 326KB 首发论文
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图像的均方误差的matlab代码标题 基于凸多边形最大化的高光谱端元提取算法 抽象的 从高光谱图像中提取纯末端成员是目标检测,分类和分解应用中非常重要的一步。 利用凸几何的概念,提出了一种新的端元提取算法。 该算法使用凸多边形最大化来确定凸集,该凸集根据测量员的公式给出最大凸多边形面积。 所提出算法的并行实现对于找到更有效的独特像素很有用。 合成数据证明了所提出算法在存在噪声的情况下的鲁棒性。 使用真实的高光谱数据进行的仿真结果表明,所提出的算法将光谱角误差(SAE)和光谱信息发散度(SID)误差降低了2.4–8.8%。 还使用均方根(RMSE)验证了该算法在丰度映射中的有效性。 所提出算法的RMSE也提高了1.7–7.6%。 引用本文为 Shah,D.,Zaveri,T.&Trivedi,YN基于凸多边形最大化的高光谱端成员提取算法。 J Indian Soc Remote Sens(2020)。 如何运行代码? 以zip下载上述所有文件。 提取它。 并在MATLAB中运行“ Demo_cuprite.m”文件。 作者: 尼尔玛大学Dharambhai Shah --->(任何澄清)
2021-12-14 22:39:24 13.8MB 系统开源
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文中介绍了光学轮廓仪的测量原理及其误差分析。提出了一种干涉相位差与检偏器方位角成线性关系的微分干涉显微镜.应用相移干涉技术,实现了对表面轮廓的高精度测量。由于采用了共光路干涉体系,仪器对机械振动等外界干扰不敏感,在一般场合下测量精度可优于1nm。
2021-12-14 13:02:44 656KB 自然科学 论文
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强跟踪容积卡尔曼滤波器在对含有模型误差和时变噪声的非线性系统进行滤波时, 容易出现性能降低甚至发散. 鉴于此, 提出一种基于变分贝叶斯的强跟踪容积卡尔曼滤波算法. 该算法运用虚拟噪声法补偿模型误差, 假设虚拟噪声均值非零, 且满足高斯分布, 虚拟噪声方差服从逆gamma分布, 在强跟踪容积卡尔曼滤波器估计状态的同时, 采用变分贝叶斯推理估计虚拟噪声参数. 仿真结果表明, 所提出算法对含模型误差与时变噪声的非线性系统具有较好的估计精度, 相比于自适应算法具有更强的鲁棒性.
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采用c++语言编写的误差函数erfc,可以直接调用该函数算不同x值下的误差函数值
2021-12-13 21:26:23 837B 误差函数 c++
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为了研究如何根据现代化生产需要,选择合适的高精度测量设备,现用ADCOLE测量仪、圆度仪和三坐标测量机,就曲轴的圆度进行测量,并进行误差来源分析、不确定度计算及比对。比较在测量某一尺寸时,设备间的差异性及原因。探讨如何兼顾技术性与经济性,进行设备的选择。
2021-12-13 20:13:36 1.17MB 工程技术 论文
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针对传统的Adaboost 训练算法在训练过程中可能出现训练退化和训练目标类权重分布 过适应的问题,提出一种改进的Adaboost 训练算法. 改进算法通过调整加权误差分布限制目 标类权重的扩张,并且最终分类器输出形式以概率值输出代替传统的离散值输出,提高了训 练结果的检测率. 实验结果表明,改进的Adaboost 算法在Inria 数据集上取得了较好效果.
2021-12-13 19:38:58 836KB 误差分布; Adaboost 算法; 权重更新;
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matlab均方误差的代码平滑支持向量机工具箱 介绍 SSVM工具箱是Matlab中的平滑支持向量机的实现。 SSVM是传统SVM的重新构造,可以通过快速的Newton-Armijo算​​法解决。 此外,选择一个好的参数设置以在学习任务中获得更好的性能是一个重要的问题。 我们还提供自动模型选择工具,以帮助用户获得良好的参数设置。 现在,SSVM工具箱包括用于分类和自动的工具。 主要特征 解决分类()和回归()问题 支持线性,多项式和径向基核 提供带有RBF内核的SSVM和SSVR的自动模型选择 通过使用精简内核(RSVM)可以处理大规模问题 提供交叉验证评估 使用正则化最小二乘法提供零以外的替代初始点 下载SSVM工具箱 资料格式 SSVM工具箱是在Matlab中实现的。 使用可以加载到Matlab中的数据格式。 实例由矩阵(实例的行和变量的列)表示,标签(1或-1)或响应由列向量表示。 用于分类 回归 以下是一些样本数据集。 代码用法 SSVM工具箱包含三个主要功能:用于支持向量机训练的ssvm_train,用于支持向量机预测的ssvm_predict和用于自动模型选择的芙蓉。 ss
2021-12-12 20:33:32 3.13MB 系统开源
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以新兴的盲均衡技术为理论基础,一些盲均衡算法相继提出。本文以高阶的QAM信号作为输入信号,针对常模算法、多模算法、加权多模算法存在的缺陷,最终引入一种性能优越的加入动量项的加权多模算法。通过计算机的仿真实验首次对这些算法进行依次比较,所得实验结果表明加入动量项的加权多模盲均衡算法在信道均衡上的性能明显优于前面几种算法,它具有更快的收敛速度和更小的稳态误差,因此具有实用价值。
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论述了电流互感器的工作原理,建立了电流互感器的数学模型,并利用暂态仿真软件PSCAD/EMTDC对电流互感器的运行特性进行了详细分析,揭示了暂态饱和是电流互感器产生误差的主要原因。基于ADE7758计量芯片的工作原理,建立了电子式电能表的仿真模型,并对某牵引变电站的实测数据进行了计量仿真研究。仿真结果表明,电流互感器的误差导致电能计量产生较大的偏差,此结论与理论分析一致。
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