该压缩包中给出了典型的多背包问题，作者使用简明易懂的matlab语言对遗传算法进行编程，并对该问题进行了求解，该程序还可以求其他的背包问题以及组合优化问题。
2019-12-21 22:07:09
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部分代码：
function Population1=GA_tubian(Population,pe_tubian)
%遗传算法突变算子
%pe为突变概率
Population1=Population;
n=length(Population(:,1));
m=length(Population(1,:));
for i=1:n
for j=1:m
test=rand;
if test
2019-12-21 22:04:17
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算法设计实验报告，包括：蛮力、动态规划、回溯、分支限界四种算法求解0/1背包问题的基本思想、时间复杂度分析，C++实现代码，运行结果截图，实验心得。
2019-12-21 22:00:03
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遗传算法，解决该问题
有32件物品，物品属性包括：价值、体积、重量三个，现有容器一个，其最大容积：75，最大允许重量：80。要求将物品装入容器，并保证价值最大化。
2019-12-21 21:47:48
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